論文の概要: Simple Buehler-optimal confidence intervals on the average success
probability of independent Bernoulli trials
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.12558v1
- Date: Fri, 23 Dec 2022 19:22:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-01-09 07:07:48.088934
- Title: Simple Buehler-optimal confidence intervals on the average success
probability of independent Bernoulli trials
- Title(参考訳): 独立ベルヌーイ試行の平均成功確率に関する単純ブエーラー-最適信頼区間
- Authors: Jean-Daniel Bancal, Pavel Sekatski
- Abstract要約: 片側信頼区間は、非正則ベルヌーイパラメータの平均に対して示される。
また、すべての信頼レベルに有効な単純な区間にも、厳密性保証が設けられている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: One-sided confidence intervals are presented for the average of non-identical
Bernoulli parameters. These confidence intervals are expressed as analytical
functions of the total number of Bernoulli games won, the number of rounds and
the confidence level. Tightness of these bounds in the sense of Buehler, i.e.
as the strictest possible monotonic intervals, is demonstrated for all
confidence levels. A simple interval valid for all confidence levels is also
provided with a tightness guarantee. Finally, an application of the proposed
confidence intervals to sequential sampling is discussed.
- Abstract(参考訳): 片側信頼区間は、非正則ベルヌーイパラメータの平均に対して示される。
これらの信頼区間はベルヌーイゲームが獲得した総数、ラウンド数、信頼レベルの分析関数として表される。
これらの境界の厳密性、すなわち最も厳密な単調区間として、すべての信頼度レベルに対して証明される。
また、すべての信頼レベルに有効な単純な区間も、厳密性保証を備える。
最後に,提案する信頼区間の逐次サンプリングへの適用について述べる。
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