Fugu-MT 論文翻訳(概要): Detection and Tracking of Low Observable Objects in a Sequence of Image Frames Using Particle Filter

論文の概要: Detection and Tracking of Low Observable Objects in a Sequence of Image Frames Using Particle Filter

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.13020v1
Date: Mon, 26 Dec 2022 06:19:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-27 15:27:58.596985
Title: Detection and Tracking of Low Observable Objects in a Sequence of Image Frames Using Particle Filter
Title（参考訳）: パーティクルフィルタを用いた画像フレーム列内の低オブザーバブル物体の検出と追跡
Authors: Reza Rezaie
Abstract要約: 低可観測物体の検出・追跡のためのTBD粒子フィルタ法について検討した。この手法は、ノイズや乱れなどの異なるシナリオにおける物体の検出と追跡のために評価される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: A track-before-detect (TBD) particle filter-based method for detection and tracking of low observable objects based on a sequence of image frames in the presence of noise and clutter is studied. At each time instance after receiving a frame of image, first, some preprocessing approaches are applied to the image. Then, it is sent to the detection and tracking algorithm which is based on a particle filter. Performance of the approach is evaluated for detection and tracking of an object in different scenarios including noise and clutter.
Abstract（参考訳）: ノイズやクラッタの存在下での映像フレーム列に基づく低オブザーバブル物体の検出と追跡のためのトラック先行検出(tbd)粒子フィルタに基づく手法について検討した。画像のフレームを受信した各時間に、まず、いくつかの前処理アプローチを画像に適用する。次に、粒子フィルタに基づく検出・追跡アルゴリズムに送信する。ノイズや乱れなどの異なるシナリオにおける物体の検出と追跡のために,アプローチの性能を評価する。

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