Fugu-MT 論文翻訳(概要): Automatic Text Simplification of News Articles in the Context of Public Broadcasting

論文の概要: Automatic Text Simplification of News Articles in the Context of Public Broadcasting

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.13317v1
Date: Mon, 26 Dec 2022 22:59:57 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2022-12-29 14:16:06.797518
Title: Automatic Text Simplification of News Articles in the Context of Public Broadcasting
Title（参考訳）: 公共放送におけるニュース記事の自動テキスト簡易化
Authors: Diego Maupom\'e, Fanny Rancourt, Thomas Soulas, Alexandre Lachance, Marie-Jean Meurs, Desislava Aleksandrova, Olivier Brochu Dufour, Igor Pontes, R\'emi Cardon, Michel Simard, Sowmya Vajjala
Abstract要約: CBC/Radio-Canadaが自動テキスト単純化(ATS)のテーマで提出した問題に対処した。本報告は,2022年8月にモントリオール大学で開かれた第12回モントリオール工業問題解決ワークショップにおいて,著者らが行った成果をまとめたものである。
参考スコア（独自算出の注目度）: 44.83548319325567
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: This report summarizes the work carried out by the authors during the Twelfth Montreal Industrial Problem Solving Workshop, held at Universit\'e de Montr\'eal in August 2022. The team tackled a problem submitted by CBC/Radio-Canada on the theme of Automatic Text Simplification (ATS).
Abstract（参考訳）: 本報告は,2022年8月にモントリオール大学で開かれた第12回モントリオール工業問題解決ワークショップにおいて,著者らが行った成果をまとめたものである。チームは、CBC/Radio-Canadaが自動テキスト単純化(ATS)というテーマで提出した問題に取り組みました。

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