論文の概要: Proceedings of AAAI 2022 Fall Symposium: The Role of AI in Responding to
Climate Challenges
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.13631v1
- Date: Tue, 27 Dec 2022 22:28:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-12-29 15:20:02.689744
- Title: Proceedings of AAAI 2022 Fall Symposium: The Role of AI in Responding to
Climate Challenges
- Title（参考訳）: aaai 2022 fall symposium 開催報告:気候問題への対応におけるaiの役割
- Authors: Feras A. Batarseh, Priya L. Donti, J\'an Drgo\v{n}a, Kristen Fletcher,
Pierre-Adrien Hanania, Melissa Hatton, Srinivasan Keshav, Bran Knowles,
Raphaela Kotsch, Sean McGinnis, Peetak Mitra, Alex Philp, Jim Spohrer, Frank
Stein, Meghna Tare, Svitlana Volkov, Gege Wen
- Abstract要約: AIは、気候変動の緩和、適応、気候科学の応用を支援することができる。
また、温室効果ガスを放出する化石燃料の使用を加速することで、気候作用を阻害する。
このシンポジウムは、学術、産業、政府、市民社会の参加者を集めて、気候変動とAIの交差点を探求した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.608293854632696
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Climate change is one of the most pressing challenges of our time, requiring
rapid action across society. As artificial intelligence tools (AI) are rapidly
deployed, it is therefore crucial to understand how they will impact climate
action. On the one hand, AI can support applications in climate change
mitigation (reducing or preventing greenhouse gas emissions), adaptation
(preparing for the effects of a changing climate), and climate science. These
applications have implications in areas ranging as widely as energy,
agriculture, and finance. At the same time, AI is used in many ways that hinder
climate action (e.g., by accelerating the use of greenhouse gas-emitting fossil
fuels). In addition, AI technologies have a carbon and energy footprint
themselves. This symposium brought together participants from across academia,
industry, government, and civil society to explore these intersections of AI
with climate change, as well as how each of these sectors can contribute to
solutions.
- Abstract（参考訳）: 気候変動は、社会全体での迅速な行動を必要とする、当時の最も急進的な課題の1つだ。
人工知能ツール(AI)が急速に展開されるにつれて、それらが気候変動にどう影響するかを理解することが重要である。
一方、AIは気候変動の緩和(温室効果ガス排出量の削減または防止)、適応(気候変動の影響に備える)、気候科学の応用を支援することができる。
これらの応用はエネルギー、農業、金融など幅広い分野に影響を与えている。
同時に、AIは気候活動を妨げる多くの方法(例えば、温室効果ガスを放出する化石燃料の使用を加速するなど)で使用されている。
さらに、AI技術は炭素とエネルギーのフットプリント自体を持っている。
このシンポジウムでは、学界、産業、政府、市民社会の参加者が集まって、aiと気候変動の交点や、これらのセクターがソリューションにどのように貢献できるかを探求した。
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