論文の概要: Two new parameters for the ordinal analysis of images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2212.14643v1
• Date: Fri, 30 Dec 2022 11:48:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-02 16:57:34.637481
• Title: Two new parameters for the ordinal analysis of images
• Title（参考訳）: 画像の順序解析のための2つの新しいパラメータ
• Authors: Christoph Bandt and Katharina Wittfeld
• Abstract要約: 局所パターンは、統計物理学や画像処理において重要な役割を果たす。 ここでは、隣接するピクセルの2対2のパターンが3つのタイプに分類される。 これらのタイプの統計は、2つのパラメータによって表現され、テクスチャを記述し区別するための関連する情報を含んでいる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Local patterns play an important role in statistical physics as well as in image processing. Two-dimensional ordinal patterns were studied by Ribeiro et al. who determined permutation entropy and complexity in order to classify paintings and images of liquid crystals. Here we find that the 2 by 2 patterns of neighboring pixels come in three types. The statistics of these types, expressed by two parameters, contains the relevant information to describe and distinguish textures. The parameters are most stable and informative for isotropic structures.
• Abstract（参考訳）: 局所パターンは、統計物理学や画像処理において重要な役割を果たす。 リベイロらによって2次元の順序パターンが研究され、液晶の絵画や画像の分類のために置換エントロピーと複雑性が決定された。 ここで、隣り合うピクセルの2対2のパターンは3つのタイプで示される。 2つのパラメータで表されるこれらのタイプの統計には、テクスチャを記述および識別するための関連する情報が含まれている。 パラメータは最も安定で等方性構造に有益である。

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