論文の概要: CORGI-PM: A Chinese Corpus For Gender Bias Probing and Mitigation

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.00395v1
• Date: Sun, 1 Jan 2023 12:48:12 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-03 13:31:20.490818
• Title: CORGI-PM: A Chinese Corpus For Gender Bias Probing and Mitigation
• Title（参考訳）: CORGI-PM:中国のジェンダーバイアス調査と緩和のための企業
• Authors: Ge Zhang, Yizhi Li, Yaoyao Wu, Linyuan Zhang, Chenghua Lin, Jiayi Geng, Shi Wang, Jie Fu
• Abstract要約: 高品質なラベル付き32.9k文を含む中国語cOrpus foR Gender bIas Probing and Mitigation CORGI-PMを提案する。 我々は,テキスト性バイアスを自動的に検出し,分類し,緩和するモデルを必要とする,テキスト性バイアスを緩和する3つの課題に対処する。 CORGI-PMは、性偏見と緩和のための最初の文レベルの中国語コーパスである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 28.38578407487603
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: As natural language processing (NLP) for gender bias becomes a significant interdisciplinary topic, the prevalent data-driven techniques such as large-scale language models suffer from data inadequacy and biased corpus, especially for languages with insufficient resources such as Chinese. To this end, we propose a Chinese cOrpus foR Gender bIas Probing and Mitigation CORGI-PM, which contains 32.9k sentences with high-quality labels derived by following an annotation scheme specifically developed for gender bias in the Chinese context. Moreover, we address three challenges for automatic textual gender bias mitigation, which requires the models to detect, classify, and mitigate textual gender bias. We also conduct experiments with state-of-the-art language models to provide baselines. To our best knowledge, CORGI-PM is the first sentence-level Chinese corpus for gender bias probing and mitigation.
• Abstract（参考訳）: ジェンダーバイアスに対する自然言語処理(NLP)が重要な学際的トピックとなるにつれ、大規模言語モデルのような一般的なデータ駆動技術は、特に中国語のような不十分な資源を持つ言語では、データ不足や偏りのあるコーパスに悩まされる。 そこで本研究では,中国におけるジェンダーバイアス専用に開発されたアノテーション・スキームに従って,高品質のラベル付き32.9k文を含む,性バイアスの探索と緩和のための中国語コーパスを提案する。 さらに,テキスト性バイアスの検出,分類,緩和をモデルに要求する,テキスト性バイアス自動軽減のための3つの課題に対処した。 また,最先端言語モデルを用いて実験を行い,ベースラインを提供する。 我々の知る限りでは、CORGI-PMは性偏見と緩和のための最初の文レベルの中国語コーパスである。

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