論文の概要: Investigating the Dynamics of Social Norm Emergence within Online
Communities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.00453v1
- Date: Sun, 1 Jan 2023 18:06:26 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:25:42.063201
- Title: Investigating the Dynamics of Social Norm Emergence within Online
Communities
- Title（参考訳）: オンラインコミュニティにおける社会規範の動態に関する研究
- Authors: Shangde Gao, Yan Wang, My T. Thai
- Abstract要約: オンラインコミュニティにおける社会的転換は2～4ヶ月持続し、オンラインコミュニティにおける規範的信念を受け入れる人口の50%増加につながる。
デジタル環境における誤情報に対するより正確な規範的介入について検討した。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.300939945857973
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Although the effects of the social norm on mitigating misinformation are
identified, scant knowledge exists about the patterns of social norm emergence,
such as the patterns and variations of social tipping in online communities
with diverse characteristics. Accordingly, this study investigates the features
of social tipping in online communities and examines the correlations between
the tipping features and characteristics of online communities. Taking the side
effects of COVID-19 vaccination as the case topic, we first track the patterns
of tipping features in 100 online communities, which are detected using Louvain
Algorithm from the aggregated communication network on Twitter between May 2020
and April 2021. Then, we use multi-variant linear regression to explore the
correlations between tipping features and community characteristics. We find
that social tipping in online communities can sustain for two to four months
and lead to a 50% increase in populations who accept the normative belief in
online communities. The regression indicates that the duration of social
tipping is positively related to the community populations and original
acceptance of social norms, while the correlation between the tipping duration
and the degrees among community members is negative. Additionally, the network
modularity and original acceptance of social norms have negative relationships
with the extent of social tipping, while the degree and betweenness centrality
can have significant positive relationships with the extent of tipping. Our
findings shed light on more precise normative interventions on misinformation
in digital environments as it offers preliminary evidence about the timing and
mechanism of social norm emergence.
- Abstract（参考訳）: 社会規範が誤情報の緩和に与える影響は特定されているが、様々な特徴を持つオンラインコミュニティにおける社会規範の出現パターンや変化など、社会規範の出現パターンに関する詳細な知識が存在する。
そこで本研究では,オンラインコミュニティにおけるソーシャルティッピングの特徴を調査し,オンラインコミュニティの特徴とティッピングの特徴の相関について検討する。
2020年5月から2021年4月にかけて、Twitter上の集計通信ネットワークからLouvain Algorithmを用いて検出された100のオンラインコミュニティで、新型コロナウイルスの予防接種による副作用を最初に追跡する。
次に,多変線形回帰を用いて,タイピング特徴とコミュニティ特性の相関関係について検討する。
オンラインコミュニティにおけるソーシャルティッピングは,2～4ヶ月持続し,オンラインコミュニティにおける規範的信念を受け入れる人口の50%増加につながることがわかった。
この回帰は,社会的タイピングの継続期間がコミュニティ人口と社会規範の本来の受容に正の相関を示し,また,タイピング期間とコミュニティメンバーの程度との相関は負であることを示している。
さらに、ネットワークのモジュラリティと社会的規範の本来の受容は、社会的転換の程度と負の関係を持ち、一方、程度と相互中心性は、チップの程度と有意な正の関係を持つ。
デジタル環境における誤情報に対するより正確な規範的介入は、社会規範の出現のタイミングとメカニズムに関する予備的な証拠となる。
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