Fugu-MT 論文翻訳(概要): Political representation bias in DBpedia and Wikidata as a challenge for downstream processing

論文の概要: Political representation bias in DBpedia and Wikidata as a challenge for downstream processing

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.00671v1
Date: Thu, 29 Dec 2022 18:21:09 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-01-03 13:58:20.354775
Title: Political representation bias in DBpedia and Wikidata as a challenge for downstream processing
Title（参考訳）: 下流処理の課題としてのDBpediaとWikidataの政治的表現バイアス
Authors: Ozgur Karadeniz, Bettina Berendt, Sercan Kiyak, Stefan Mertens, Leen d'Haenens
Abstract要約: 本稿では,1990年から2020年にかけてのベルギーの政党の相対的過剰あるいは過小評価について,英語のDBpedia,オランダ語のDBpedia,Wikidataで論じる。特に、英語のDBpediaでは、政治的権利が驚くほど過剰に表現されていることがわかりました。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.9198548406564604
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Diversity Searcher is a tool originally developed to help analyse diversity in news media texts. It relies on a form of automated content analysis and thus rests on prior assumptions and depends on certain design choices related to diversity and fairness. One such design choice is the external knowledge source(s) used. In this article, we discuss implications that these sources can have on the results of content analysis. We compare two data sources that Diversity Searcher has worked with - DBpedia and Wikidata - with respect to their ontological coverage and diversity, and describe implications for the resulting analyses of text corpora. We describe a case study of the relative over- or under-representation of Belgian political parties between 1990 and 2020 in the English-language DBpedia, the Dutch-language DBpedia, and Wikidata, and highlight the many decisions needed with regard to the design of this data analysis and the assumptions behind it, as well as implications from the results. In particular, we came across a staggering over-representation of the political right in the English-language DBpedia.
Abstract（参考訳）: Diversity Searcherは、もともとニュースメディアのテキストの多様性を分析するために開発されたツールだ。自動コンテンツ分析の形式に依存しており、従って事前の仮定に依存し、多様性と公平性に関連する特定の設計選択に依存する。そのような設計選択の1つは、使用される外部知識源である。本稿では,これらの情報源がコンテンツ分析の結果に与える影響について考察する。私たちは、多様性検索がdbpediaとwikidataの2つのデータソースを比較し、その存在論的カバレッジと多様性について述べ、テキストコーパスの分析結果の意義について説明した。本稿は,1990年から2020年にかけてのベルギー政党の相対的過大ないし過小表現について,英語dbpedia,オランダ語dbpedia,wikidataで事例研究を行い,このデータ解析の設計やその背後にある仮定,結果からの示唆について,必要な多くの決定について述べる。特に、英語のDBpediaで、政治的権利の圧倒的な過剰表現に遭遇しました。

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