論文の概要: Towards Edge-Cloud Architectures for Personal Protective Equipment Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.01501v1
• Date: Wed, 4 Jan 2023 09:17:34 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-05 15:40:22.327847
• Title: Towards Edge-Cloud Architectures for Personal Protective Equipment Detection
• Title（参考訳）: 個人の保護装置検出のためのエッジクラウドアーキテクチャ
• Authors: Jaroslaw Legierski, Kajetan Rachwal, Piotr Sowinski, Wojciech Niewolski, Przemyslaw Ratuszek, Zbigniew Kopertowski, Marcin Paprzycki, Maria Ganzha
• Abstract要約: このソリューションは、エッジクラウドとエッジオンリーの2つの設定でデプロイできる。 安全ヘルメットを装着した人を数えるモデルとしてYOLOX法を開発した。 このユースケースでは、エッジのみのデプロイメントが可能になることが判明した。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.21108097398435333
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Detecting Personal Protective Equipment in images and video streams is a relevant problem in ensuring the safety of construction workers. In this contribution, an architecture enabling live image recognition of such equipment is proposed. The solution is deployable in two settings -- edge-cloud and edge-only. The system was tested on an active construction site, as a part of a larger scenario, within the scope of the ASSIST-IoT H2020 project. To determine the feasibility of the edge-only variant, a model for counting people wearing safety helmets was developed using the YOLOX method. It was found that an edge-only deployment is possible for this use case, given the hardware infrastructure available on site. In the preliminary evaluation, several important observations were made, that are crucial to the further development and deployment of the system. Future work will include an in-depth investigation of performance aspects of the two architecture variants.
• Abstract（参考訳）: 画像・映像ストリームにおける個人保護装置の検出は,建設作業員の安全確保に重要な課題である。 本稿では,このような機器のライブ画像認識を実現するアーキテクチャを提案する。 ソリューションはエッジクラウドとエッジのみの2つの設定でデプロイできる。 このシステムは、ASSIST-IoT H2020プロジェクトの範囲内で、より大きなシナリオの一部として、アクティブな建設現場でテストされた。 エッジのみの変種の実現可能性を明らかにするため,YOLOX法による安全ヘルメット着用者数推定モデルを開発した。 現場で利用可能なハードウェアインフラストラクチャを考えると、このユースケースではエッジのみのデプロイメントが可能であることが分かりました。 予備評価では、システムのさらなる開発と展開に不可欠ないくつかの重要な観測が行われた。 今後の作業には、2つのアーキテクチャの亜種のパフォーマンスに関する詳細な調査が含まれる。

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