論文の概要: Efficient and robust chiral discrimination by invariant-based inverse engineering

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.03778v1
• Date: Tue, 10 Jan 2023 04:12:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-11 17:12:53.479339
• Title: Efficient and robust chiral discrimination by invariant-based inverse engineering
• Title（参考訳）: invariant-based inverse engineering による効率的かつロバストなカイラル識別
• Authors: Hang Xu, Xue-Ke Song, Dong Wang, Liu Ye
• Abstract要約: ルイス=リースフェルト不変量を用いてキラル分子の100%判別を実現する方法を提案する。 同じ初期状態では、その個体群を左利き分子の1つのエネルギーレベルに移動させながら、右利き分子の別のエネルギーレベルに移すことができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 17.474102733692618
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose an accurate and convenient method to achieve 100\% discrimination of chiral molecules with Lewis-Riesenfeld invariant. By reversely designing the pulse scheme of handed resolution, we obtain the parameters of the three-level Hamiltonians to achieve this goal. For the same initial state, we can completely transfer its population to one energy level for left-handed molecules, while transfer it to another energy level for right-handed molecules. Moreover, this method can be further optimized when errors exist, and it shows that the optimal method are more robust against these errors than the counterdiabatic and original invariant-based shortcut schemes. This provides an effective, accurate, and robust method to distinguish the handedness of molecules.
• Abstract（参考訳）: ルイス=リースフェルト不変量を用いたキラル分子の100\%の識別を実現するための正確かつ便利な方法を提案する。 手動分解のパルススキームを逆向きに設計することで、この目標を達成するために3レベルハミルトンのパラメータを得る。 同じ初期状態の場合、その個体群は左利き分子の1つのエネルギーレベルに完全に移行し、右利き分子の別のエネルギーレベルに移すことができる。 さらに,本手法はエラー発生時にさらなる最適化が可能であり,逆ダイアバティックやオリジナルの不変値に基づく近距離スキームよりも最適手法の方が頑健であることを示す。 これは分子のハンドネスを識別するための効果的で正確で堅牢な方法である。

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