論文の概要: Explainable Ponzi Schemes Detection on Ethereum

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.04872v2
• Date: Thu, 18 Apr 2024 12:51:25 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-19 14:48:42.429598
• Title: Explainable Ponzi Schemes Detection on Ethereum
• Title（参考訳）: Ethereum上の説明可能なPonziスキーム検出
• Authors: Letterio Galletta, Fabio Pinelli,
• Abstract要約: ポンツィスキームは最も一般的な詐欺の一つである。 本稿では,実世界のスマートポンジ契約を検出する分類器を提案する。 優れた分類品質を保証し、AI技術を用いた分類への影響を調査する、小型で効果的な機能のセットを特定します。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.3812010983144802
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Blockchain technology has been successfully exploited for deploying new economic applications. However, it has started arousing the interest of malicious actors who deliver scams to deceive honest users and to gain economic advantages. Ponzi schemes are one of the most common scams. Here, we present a classifier for detecting smart Ponzi contracts on Ethereum, which can be used as the backbone for developing detection tools. First, we release a labelled data set with 4422 unique real-world smart contracts to address the problem of the unavailability of labelled data. Then, we show that our classifier outperforms the ones proposed in the literature when considering the AUC as a metric. Finally, we identify a small and effective set of features that ensures a good classification quality and investigate their impacts on the classification using eXplainable AI techniques.
• Abstract（参考訳）: ブロックチェーン技術は、新しい経済アプリケーションをデプロイするためにうまく活用されている。 しかし、正直なユーザーを欺いて経済的優位性を得るために詐欺を犯す悪質な俳優の関心を喚起し始めた。 ポンツィスキームは最も一般的な詐欺の一つである。 本稿では,Ethereum上のスマートPonziコントラクトを検出するための分類器を提案する。 まず,ラベル付きデータの利用不可能な問題に対処するため,4422のユニークな実世界のスマートコントラクトを備えたラベル付きデータセットをリリースする。 そこで,本研究では,AUCを計量として考えると,文献で提案したものよりも優れていることを示す。 最後に、良質な分類品質を保証し、eXplainable AI技術を用いた分類への影響を調査する、小型で効果的な機能のセットを特定する。

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