論文の概要: Who is Gambling? Finding Cryptocurrency Gamblers Using Multi-modal
Retrieval Methods
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2211.14779v1
- Date: Sun, 27 Nov 2022 10:07:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2022-11-29 20:36:46.814849
- Title: Who is Gambling? Finding Cryptocurrency Gamblers Using Multi-modal
Retrieval Methods
- Title（参考訳）: ギャンブルって誰?
マルチモーダル検索法による暗号ギャンブラーの探索
- Authors: Zhengjie Huang, Zhenguang Liu, Jianhai Chen, Qinming He, Shuang Wu,
Lei Zhu, Meng Wang
- Abstract要約: 我々はETHGamDetと呼ばれるツールを提案し、ギャンブルの振る舞いを発見し、ギャンブルに関わる契約や住所を特定する。
このツールは、スマートコントラクトコードとトランザクションレコードを精査することで、ギャンブルに関わるスマートコントラクトとアドレスを自動的に検出することができる。
本稿では,メモリコンポーネントを備えた新しいLightGBMモデルを提案する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 46.17004007514548
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: With the popularity of cryptocurrencies and the remarkable development of
blockchain technology, decentralized applications emerged as a revolutionary
force for the Internet. Meanwhile, decentralized applications have also
attracted intense attention from the online gambling community, with more and
more decentralized gambling platforms created through the help of smart
contracts. Compared with conventional gambling platforms, decentralized
gambling have transparent rules and a low participation threshold, attracting a
substantial number of gamblers. In order to discover gambling behaviors and
identify the contracts and addresses involved in gambling, we propose a tool
termed ETHGamDet. The tool is able to automatically detect the smart contracts
and addresses involved in gambling by scrutinizing the smart contract code and
address transaction records. Interestingly, we present a novel LightGBM model
with memory components, which possesses the ability to learn from its own
misclassifications. As a side contribution, we construct and release a
large-scale gambling dataset at
https://github.com/AwesomeHuang/Bitcoin-Gambling-Dataset to facilitate future
research in this field. Empirically, ETHGamDet achieves a F1-score of 0.72 and
0.89 in address classification and contract classification respectively, and
offers novel and interesting insights.
- Abstract（参考訳）: 暗号通貨の人気とブロックチェーン技術の目覚ましい発展により、分散アプリケーションはインターネットの革命的な力として現れた。
一方、分散アプリケーションもオンラインギャンブルコミュニティから強い関心を集めており、スマートコントラクトの助けを借りて分散ギャンブルプラットフォームが作られるようになっている。
従来のギャンブルプラットフォームと比較すると、分散ギャンブルは透明なルールと低い参加しきい値を持ち、かなりの数のギャンブラーを惹きつける。
ギャンブルの振る舞いを発見し,ギャンブルに関わる契約や住所を特定するために,ETHGamDetというツールを提案する。
このツールは、スマートコントラクトコードとトランザクションレコードを精査することで、ギャンブルに関わるスマートコントラクトとアドレスを自動的に検出することができる。
興味深いことに、我々はメモリコンポーネントを備えた新しいlightgbmモデルを提案する。
サイドコントリビュートとして、この分野の将来の研究を促進するために、大規模なギャンブルデータセットをhttps://github.com/awesomehuang/bitcoin-gambling-datasetで構築し、リリースします。
ETHGamDetは、アドレス分類と契約分類においてそれぞれ0.72と0.89のF1スコアを獲得し、新しい興味深い洞察を提供する。
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