論文の概要: Significance of anonymity and privacy in improving inclusivity and diversity in Higher Education Learning Environments

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.07471v1
• Date: Wed, 18 Jan 2023 12:27:42 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-02-19 13:40:38.792898
• Title: Significance of anonymity and privacy in improving inclusivity and diversity in Higher Education Learning Environments
• Title（参考訳）: 高等教育学習環境における匿名性と多様性向上におけるプライバシの重要性
• Authors: Poonam Yadav
• Abstract要約: 本研究は, 学生の好みのコミュニケーション方法に対する認識と, 同一のコミュニケーション方法の使用との間に大きなギャップがあることを見出した。 第2の文脈から,オンライン調査およびモジュール評価における「匿名性とプライバシ」が学生全員に好まれていることが明らかである。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.3553493344868413
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: Interactions between lecturers and students are the key to learning in the higher education environment. In this paper, the investigation pursues two different contexts to understand these interactions and the impact of anonymity and privacy in different interactions in the Computer Science (CS) department. The first context "different interaction between a lecturer and students" is investigated using phenomenological research approach by interviewing lecturer in CS ($N_a = 5$). The second context "the significance of anonymity and privacy in interactions" is investigated using a quantitative and qualitative questionnaire-based research method using an online student questionnaire ($N_b = 53$). The study finds a large gap between students' perception of preferred communication methods and the use of the same communication method. From the second context study, it is evident that "anonymity and privacy" in online surveys and module evaluations are preferred by all student participants, thus supporting diversity and inclusivity.
• Abstract（参考訳）: 高等教育環境において,講師と学生の交流が学習の鍵となる。 本稿では,これらの相互作用の理解と,コンピュータサイエンス(CS)部門における相互作用における匿名性とプライバシの影響について検討する。 第1の文脈である「講師と学生の異なる相互作用」は、cs(n_a = 5$)の講師にインタビューすることで表現論的研究アプローチを用いて検討される。 第2の文脈は,オンライン学生アンケート(N_b = 53$)を用いて,定量的かつ質的な質問紙調査法を用いて,対話における匿名性とプライバシの重要性について検討した。 本研究は,生徒の望ましいコミュニケーション方法に対する認識と,同じコミュニケーション方法の使用との間に大きなギャップがあることを見出した。 第2の文脈研究から,オンライン調査とモジュール評価における「匿名性とプライバシ」が学生全員に好まれていることが明らかであり,多様性と傾向を支持する。

関連論文リスト

• A Qualitative Study of IT Students' Skill Development: Comparing Online and Face- to-Face Learning Environments [0.3279527871567901]
  この研究は、特に、オンラインおよび対面学習環境におけるIT学生の経験と認識されたスキル開発について、より深く理解しようと試みている。 データは、学生に焦点をあて、オンラインおよび対面学習環境を通じて、スキル開発に関する個人的な経験を求めることによって、半構造化されたインタビューを通じて収集された。 その結果、対面学習は、同期的な相互作用を経験しながら、より良いコミュニケーションと協調的なスキルをより効果的に発展させる可能性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-31T16:12:22Z)
• Agentic Conversational Search with Contextualized Reasoning via Reinforcement Learning [66.52010873968383]
  本稿では,RL学習を通じて学習した探索的,適応的な行動を可能にする,交互に探索と推論をインターリーブする対話エージェントを提案する。 広く使われている4つの対話型ベンチマークによる実験結果から,提案手法の有効性が示された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2026-01-19T14:55:54Z)
• AI Across Borders: Exploring Perceptions and Interactions in Higher Education [14.650938059200287]
  本研究では,生成人工知能(GenAI)に対する学生の認識について検討する。 我々は、AIに対する認識と認識について、1211人の学生から定量的なLikert評価と質的なコメントを収集した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-12-15T12:02:14Z)
• Identifying Privacy Personas [27.301741710016223]
  プライバシ・ペルソナは、自身の知識、行動パターン、自己効力度レベル、プライバシ保護の重要性に対する認識に関して、ユーザセグメントの違いを捉えている。 文学では様々なプライバシ・ペルソナが派生しているが、重要な属性の観点から異なる人物をまとめている。 本研究では,対話型教育アンケートに対する質的,定量的な回答分析を組み合わせることで導出する8つのペルソナを提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-17T20:49:46Z)
• Visual-Geometric Collaborative Guidance for Affordance Learning [63.038406948791454]
  本稿では,視覚的・幾何学的手がかりを取り入れた視覚・幾何学的協調学習ネットワークを提案する。 本手法は,客観的指標と視覚的品質の代表的なモデルより優れている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-15T07:35:51Z)
• The co-varying ties between networks and item responses via latent variables [1.4999444543328293]
  教師間の関係は教育に関する認識に影響を与えることが知られている。 教師の助言関係(ネットワークス)が、満足感、学生、教育政策に対する影響の認識とどのように関連しているかを調査する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-09-28T16:21:12Z)
• Linkage on Security, Privacy and Fairness in Federated Learning: New Balances and New Perspectives [48.48294460952039]
  この調査は、フェデレートラーニングにおけるプライバシー、セキュリティ、公平性の問題に関する包括的な説明を提供する。 プライバシーと公平性と、セキュリティと共有の間にはトレードオフがある、と私たちは主張する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-16T10:31:45Z)
• Interactive Natural Language Processing [67.87925315773924]
  対話型自然言語処理(iNLP)は,NLP分野における新しいパラダイムとして登場した。 本稿では,iNLPの概念の統一的定義と枠組みを提案することから,iNLPに関する包括的調査を行う。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-05-22T17:18:29Z)
• Towards Mitigating ChatGPT's Negative Impact on Education: Optimizing Question Design through Bloom's Taxonomy [0.0]
  本稿では,Bloomの分類キーワードの最適セットを特定し,これらのツールが回答に自信を欠くような質問を生成するための進化的アプローチを提案する。 このアプローチの有効性は、オーストラリア、カンベラのニューサウスウェールズ大学で教えられているデータ構造・表現コースからの質問を用いたケーススタディによって評価される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-31T00:01:59Z)
• Co-Located Human-Human Interaction Analysis using Nonverbal Cues: A Survey [71.43956423427397]
  本研究の目的は,非言語的キューと計算手法を同定し,効果的な性能を実現することである。 この調査は、最も広い範囲の社会現象と相互作用設定を巻き込むことによって、相手と異なる。 もっともよく使われる非言語キュー、計算方法、相互作用環境、センシングアプローチは、それぞれマイクとカメラを備えた3,4人で構成される会話活動、ベクターマシンのサポート、ミーティングである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-07-20T13:37:57Z)
• Learning from students' perception on professors through opinion mining [0.0]
  授業調査に関する意見を通じて測定された授業に対する学生の認識は、欠陥や問題を特定することができる。 本研究の目的は,自然言語処理(NLP)と機械学習(ML)技術を用いた感情分析を通じて学習することである。 関連する感情と、そのような意見の関連トピックを予測するために、2つのアルゴリズムを実装し、訓練し、テストする。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-25T17:36:45Z)
• Social Interactions Clustering MOOC Students: An Exploratory Study [57.822523354358665]
  コメントは、学生が学生とどのように交流したか、例えば学生のコメントが同僚から返信を受けたかに基づいて分類された。 統計的モデリングと機械学習はコメント分類の分析に用いられ、3つの強く安定したクラスタが生成される。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-10T09:32:38Z)
• Peer-inspired Student Performance Prediction in Interactive Online Question Pools with Graph Neural Network [56.62345811216183]
  本稿では,対話型オンライン質問プールにおいて,より優れた生徒のパフォーマンス予測を実現するために,グラフニューラルネットワーク(GNN)を用いた新しいアプローチを提案する。 具体的には,学生のインタラクションを用いた学生と質問の関係をモデル化し,学生のインタラクション・クエストネットワークを構築する。 1631の質問に対して4000人以上の学生の問題解決過程において生成した104,113個のマウス軌跡からなる実世界のデータセットに対するアプローチの有効性を評価した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-08-04T14:55:32Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。