論文の概要: In-situ Water quality monitoring in Oil and Gas operations

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.08800v2
• Date: Sun, 23 Jul 2023 02:04:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-07-26 00:12:51.979477
• Title: In-situ Water quality monitoring in Oil and Gas operations
• Title（参考訳）: 石油・ガス運転におけるその場水質モニタリング
• Authors: Satish Kumar, Rui Kou, Henry Hill, Jake Lempges, Eric Qian, and Vikram Jayaram
• Abstract要約: 既存の衛星ベースの監視研究の多くは、川や海のような大きな水域を監視するためにインデックスベースの手法を利用している。 反射率の弱い水域における汚染レベルを推定できる新しい水質指標(WQEI)モデルを提案する。 その結果, 1) WQEIは, 実験室で測定された1200個の試料で検証された水質変動の指標であり, 2) 一般に利用可能な衛星データ(LandSat8など)に本手法を適用することにより, 広範囲で高精度な水質モニタリングを実現することができることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.9857559596234144
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: From agriculture to mining, to energy, surface water quality monitoring is an essential task. As oil and gas operators work to reduce the consumption of freshwater, it is increasingly important to actively manage fresh and non-fresh water resources over the long term. For large-scale monitoring, manual sampling at many sites has become too time-consuming and unsustainable, given the sheer number of dispersed ponds, small lakes, playas, and wetlands over a large area. Therefore, satellite-based environmental monitoring presents great potential. Many existing satellite-based monitoring studies utilize index-based methods to monitor large water bodies such as rivers and oceans. However, these existing methods fail when monitoring small ponds-the reflectance signal received from small water bodies is too weak to detect. To address this challenge, we propose a new Water Quality Enhanced Index (WQEI) Model, which is designed to enable users to determine contamination levels in water bodies with weak reflectance patterns. Our results show that 1) WQEI is a good indicator of water turbidity validated with 1200 water samples measured in the laboratory, and 2) by applying our method to commonly available satellite data (e.g. LandSat8), one can achieve high accuracy water quality monitoring efficiently in large regions. This provides a tool for operators to optimize the quality of water stored within surface storage ponds and increasing the readiness and availability of non-fresh water.
• Abstract（参考訳）: 農業から鉱業、エネルギーに至るまで、水質モニタリングは重要な課題である。 石油・ガス事業者が淡水の消費を減らすために活動する中、長期にわたって生鮮・非フレッシュの水資源を積極的に管理することが重要となる。 大規模なモニタリングのためには、多くの場所で手動のサンプリングが時間がかかりすぎて持続不可能になり、多くの分散した池、小さな湖、プレイア、湿地が広い範囲に分散している。 したがって、衛星による環境モニタリングは大きな可能性を秘めている。 既存の衛星ベースの監視研究の多くは、川や海などの大きな水域を監視するためにインデックスベースの手法を使用している。 しかし,小池の観測では,小型水域から受信した反射信号が弱すぎて検出できなかった。 この課題に対処するために, 反射率の弱い水域における汚染レベルを推定できる新しい水質指標(WQEI)モデルを提案する。 私たちの結果は 1)wqeiは,実験室で測定した1200試料の水濁度を示す良質な指標である。 2) 一般に利用可能な衛星データ(LandSat8など)に本手法を適用することにより, 広域で高精度な水質モニタリングを実現することができる。 これは、水面貯水池に蓄えられた水の品質を最適化し、非フレッシュ水の即応性と可用性を高めるためのツールを提供する。

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