論文の概要: A Framework for Evaluating the Impact of Food Security Scenarios

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.09320v1
• Date: Mon, 23 Jan 2023 08:41:46 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-24 13:51:55.671278
• Title: A Framework for Evaluating the Impact of Food Security Scenarios
• Title（参考訳）: 食品安全シナリオの影響評価のための枠組み
• Authors: Rachid Belmeskine, Abed Benaichouche
• Abstract要約: このケーススタディは、国連食糧農業機関(FAOSTAT)、世界銀行、米国農務省(USDA)のデータを用いて作成された、独自の時系列食品セキュリティデータベースに基づいている。 提案手法は,食品セキュリティにおけるシナリオの潜在的な影響を予測するために,また,この手法をサポートするために,独自の時系列食品セキュリティデータベースを使用することができる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This study proposes an approach for predicting the impacts of scenarios on food security and demonstrates its application in a case study. The approach involves two main steps: (1) scenario definition, in which the end user specifies the assumptions and impacts of the scenario using a scenario template, and (2) scenario evaluation, in which a Vector Autoregression (VAR) model is used in combination with Monte Carlo simulation to generate predictions for the impacts of the scenario based on the defined assumptions and impacts. The case study is based on a proprietary time series food security database created using data from the Food and Agriculture Organization of the United Nations (FAOSTAT), the World Bank, and the United States Department of Agriculture (USDA). The database contains a wide range of data on various indicators of food security, such as production, trade, consumption, prices, availability, access, and nutritional value. The results show that the proposed approach can be used to predict the potential impacts of scenarios on food security and that the proprietary time series food security database can be used to support this approach. The study provides specific insights on how this approach can inform decision-making processes related to food security such as food prices and availability in the case study region.
• Abstract（参考訳）: 本研究は,食品の安全性に及ぼすシナリオの影響を予測し,その応用を事例研究で示すアプローチを提案する。 このアプローチには,(1)シナリオ定義,(2)シナリオテンプレートを用いてシナリオの仮定と影響をエンドユーザが指定するシナリオ定義,(2)シナリオ評価,(3)ベクトル自己回帰(VAR)モデルをモンテカルロシミュレーションと組み合わせてシナリオの影響を予測するシナリオ評価,の2つのステップがある。 このケーススタディは、国連食糧農業機関(faostat)、世界銀行、アメリカ合衆国農務省(usda)のデータを用いて作成された、プロプライエタリな時系列食品安全保障データベースに基づいている。 データベースには、生産、貿易、消費、価格、可用性、アクセス、栄養価など、食品の安全に関する様々な指標に関する幅広いデータが含まれている。 その結果,提案手法は,食品セキュリティに対するシナリオの潜在的な影響を予測するために,また,プロプライエタリな時系列食品セキュリティデータベースを用いて,このアプローチをサポートすることができることが示された。 この研究は、このアプローチが、食品価格やケーススタディ地域での可用性などの食品の安全性に関する意思決定プロセスにどのように影響を与えるかについて、具体的な洞察を提供する。

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