論文の概要: Reverse Logistics Network Design to Estimate the Economic and
Environmental Impacts of Take-back Legislation: A Case Study for E-waste
Management System in Washington State
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.09792v1
- Date: Tue, 24 Jan 2023 02:50:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-19 13:44:34.751440
- Title: Reverse Logistics Network Design to Estimate the Economic and
Environmental Impacts of Take-back Legislation: A Case Study for E-waste
Management System in Washington State
- Title（参考訳）: テイクバック法の経済・環境影響評価のための逆ロジスティクスネットワーク設計--ワシントン州のe-waste管理システムを事例として
- Authors: Hadi Moheb-Alizadeh, Amir Hossein Sadeghi, Amirreza Sahebi fakhrabad,
Megan Kramer Jaunich, Eda Kemahlioglu-Ziya, Robert B Handfield
- Abstract要約: システム最適モデルにおける電子廃棄物のリサイクルと再製造に関連する逆ロジスティクス網について検討する。
我々は,ロジスティクスネットワークを最適モデルの2つの異なる部分に分割し,ユーザの視点から最適解を導出する。
提案されたモデルを実証的な例に実装することは、テイクバック法の経済的および環境的影響を見積もることができることを示す。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.7406100634766646
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In recent years, recycling and disposal of end-of-life (EOL) electronic
products has attracted considerable attention in response to concerns over
resource recovery and environmental impacts of electronic waste (e-waste). In
many countries, legislation to make manufacturers responsible for taking
e-waste at the end of their useful lives either has been adopted or is being
considered. In this paper, by capturing different stages in the life-cycle of
EOL electronic products (or, e-waste) generated from private or small-entity
users, we develop two different formulations of a reverse logistics network,
i.e. system-optimum model and user-optimum model, to estimate both economic and
environmental effects of take-back legislation. In this system, e-waste is
collected through user drop-off at designated collection sites. While we study
the whole reverse logistics network associated with recycling and
remanufacturing of e-waste in the system-optimum model and obtain an optimum
solution from the policy maker's perspective, we split the logistics network
into two distinct parts in the user-optimum model in order to derive an optimum
solution from the users' standpoint. Implementing the proposed models on an
illustrative example shows how they are capable of estimating the economic and
environmental impacts of take-back legislation in various stages of e-waste's
life-cycle.
- Abstract（参考訳）: 近年,電子廃棄物(e-waste)の資源回収と環境影響に対する懸念から,eol(end-of-life)電子製品のリサイクル・廃棄が注目されている。
多くの国では、有用な生活の終わりにe-wasteを入手する責任を負う製造業者にする法律が採用されているか検討されている。
本稿では,EOL電子製品(あるいはe-waste)のライフサイクルの異なる段階をプライベートユーザや小規模ユーザから生成し,逆ロジスティクスネットワーク,すなわちシステム最適モデルとユーザ最適モデルの2つの異なる定式化を開発し,テイクバック法の経済的および環境的効果を推定する。
本システムでは、指定されたコレクションサイトのユーザドロップオフを通じて、e-wasteを収集する。
システム最適化モデルにおけるe-wasteのリサイクル・再生産に関連するリバースロジスティクスネットワーク全体を調査し,政策立案者の視点から最適なソリューションを得るとともに,ロジスティクスネットワークをユーザ最適化モデルの2つの異なる部分に分割することにより,ユーザの観点から最適なソリューションを導出する。
提案したモデルを実証的な例に実装することで,e-wasteのライフサイクルのさまざまな段階におけるテイクバック法の経済的および環境的影響を推定できることを示す。
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