論文の概要: Modeling Information Narrative Detection and Evolution on Telegram during the Russia-Ukraine War
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2409.07684v1
- Date: Thu, 12 Sep 2024 01:18:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-09-13 18:11:59.077726
- Title: Modeling Information Narrative Detection and Evolution on Telegram during the Russia-Ukraine War
- Title（参考訳）: ロシア・ウクライナ戦争における電報の物語的検出と進化のモデル化
- Authors: Patrick Gerard, Svitlana Volkova, Louis Penafiel, Kristina Lerman, Tim Weninger,
- Abstract要約: 2022年2月、ロシア連邦によるウクライナ侵攻が行われた。
多数の情報物語が、親ロシア派と親ウクライナ派の両方のコミュニティにオンラインで出現した。
本研究の目的は、物語の進化をモデル化し、それらを動かすメカニズムを明らかにすることである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.732843525962766
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Following the Russian Federation's full-scale invasion of Ukraine in February 2022, a multitude of information narratives emerged within both pro-Russian and pro-Ukrainian communities online. As the conflict progresses, so too do the information narratives, constantly adapting and influencing local and global community perceptions and attitudes. This dynamic nature of the evolving information environment (IE) underscores a critical need to fully discern how narratives evolve and affect online communities. Existing research, however, often fails to capture information narrative evolution, overlooking both the fluid nature of narratives and the internal mechanisms that drive their evolution. Recognizing this, we introduce a novel approach designed to both model narrative evolution and uncover the underlying mechanisms driving them. In this work we perform a comparative discourse analysis across communities on Telegram covering the initial three months following the invasion. First, we uncover substantial disparities in narratives and perceptions between pro-Russian and pro-Ukrainian communities. Then, we probe deeper into prevalent narratives of each group, identifying key themes and examining the underlying mechanisms fueling their evolution. Finally, we explore influences and factors that may shape the development and spread of narratives.
- Abstract（参考訳）: 2022年2月、ロシア連邦がウクライナを全面的に侵攻すると、親ロシア派と親ウクライナ派の両方のコミュニティに多数の情報物語がネット上に出現した。
紛争が進行するにつれて、情報物語も増加し、地域社会や世界社会の認識や態度に常に適応し影響を及ぼす。
進化する情報環境(IE)のこのダイナミックな性質は、物語がオンラインコミュニティをどのように進化させ、影響を及ぼすかを、完全に把握する重要な必要性を浮き彫りにしている。
しかし、既存の研究はしばしば情報物語の進化を捉えず、物語の流動的な性質と進化を駆動する内部メカニズムの両方を見下ろしている。
これを認識し,物語の進化をモデル化し,それを支えるメカニズムを明らかにするための新しいアプローチを提案する。
本研究は,Telegramのコミュニティ間の比較談話分析を行い,侵略後3ヶ月をカバーした。
まず、親ロシア派と親ウクライナ派の間での物語と認識のかなりの相違を明らかにする。
そして、各グループの一般的な物語を深く探り、主要なテーマを特定し、その進化を促進するメカニズムを解明する。
最後に,物語の発達と普及を形作る影響や要因について考察する。
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