論文の概要: Eye Image-based Algorithms to Estimate Percentage Closure of Eye and Saccadic Ratio for Alertness Detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2301.12799v1
• Date: Mon, 30 Jan 2023 11:50:59 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-01-31 15:08:50.895557
• Title: Eye Image-based Algorithms to Estimate Percentage Closure of Eye and Saccadic Ratio for Alertness Detection
• Title（参考訳）: 注意度検出のための眼球閉鎖率推定のための眼球画像に基づくアルゴリズム
• Authors: Supratim Gupta
• Abstract要約: そこで我々は,眼球運動の集中的閉鎖率とサッカディック比SRを画像ベースで測定する2つの新しいアルゴリズムを開発した。 グレースケールと近赤外線感度カメラと受動NIRイルミネーターの革新的な組み合わせは、既存の技術よりも高い精度を実現するのに役立つ。 実験結果から,SRとPERCLOSの双方を推定することにより,操作者の警戒度低下から疲労までの警戒度を予測できることがわかった。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The current research work has developed two novel algorithms for image-based measurement of Percentage Closure of Eyes-PERCLOS and Saccadic Ratio-SR. The PERCLOS is estimated by correlation filter-based technique. An innovative combination of gray scale and Near Infrared sensitive camera with passive NIR illuminator helps to achieve higher accuracy than the existing art. Two novel techniques have been developed for the detection of iris centre and eye corners. We propose an index called Form Factor to find the iris position. The saccadic velocity profile can be estimated from the temporal information of the iris positions using standard tracking algorithm such as Extended Kalman filter. Experimental results indicate that the estimation of both SR and PERCLOS can predict the level of alertness of an operator from onset of diminished alertness to fatigue.
• Abstract（参考訳）: 現在の研究は2つの新しいアルゴリズムを開発しており、画像に基づく眼球運動のパーセンテージ・クロージャー測定とサッカディック・ラティオ・SRである。 PERCLOSは相関フィルタに基づく手法により推定される。 グレースケールと近赤外線感度カメラと受動NIRイルミネーターの革新的な組み合わせは、既存の技術よりも高い精度を実現するのに役立つ。 虹彩中心と眼角の検出のための2つの新しい技術が開発されている。 本稿では,虹彩位置を求めるためのフォームファクターという指標を提案する。 拡張カルマンフィルタなどの標準追跡アルゴリズムを用いて,虹彩位置の時間的情報からサッカック速度プロファイルを推定できる。 実験結果から,SRとPERCLOSの双方を推定することにより,操作者の警戒度低下から疲労までの警戒度を予測できることがわかった。

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