Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Convolutional-based Model for Early Prediction of Alzheimer's based on the Dementia Stage in the MRI Brain Images

論文の概要: A Convolutional-based Model for Early Prediction of Alzheimer's based on the Dementia Stage in the MRI Brain Images

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.01417v1
Date: Thu, 2 Feb 2023 21:10:31 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-06 18:17:02.514184
Title: A Convolutional-based Model for Early Prediction of Alzheimer's based on the Dementia Stage in the MRI Brain Images
Title（参考訳）: MRI脳画像における認知症ステージに基づくアルツハイマー病早期予測のための畳み込みモデル
Authors: Shrish Pellakur, Nelly Elsayed, Zag ElSayed, Murat Ozer
Abstract要約: アルツハイマー病は、現在治療法を持っていないが、早期に診断することは、病気の重症度を減らすのに役立つ。本稿では,磁気共鳴画像(MRI)画像から成人の認知症のステージを決定するために,深層畳み込みニューラルネットワークを用いた学習モデルを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Alzheimer's disease is a degenerative brain disease. Being the primary cause of Dementia in adults and progressively destroys brain memory. Though Alzheimer's disease does not have a cure currently, diagnosing it at an earlier stage will help reduce the severity of the disease. Thus, early diagnosis of Alzheimer's could help to reduce or stop the disease from progressing. In this paper, we proposed a deep convolutional neural network-based model for learning model using to determine the stage of Dementia in adults based on the Magnetic Resonance Imaging (MRI) images to detect the early onset of Alzheimer's.
Abstract（参考訳）: アルツハイマー病は変性脳疾患である。成人の認知症の主な原因であり、脳の記憶を徐々に破壊する。アルツハイマー病は、現在治療法を持っていないが、早期に診断することは、病気の重症度を減らすのに役立つ。したがって、アルツハイマーの早期診断は、疾患の進行を減少または阻止するのに役立つ。本稿では,アルツハイマー病の早期発症を検出するためのMRI画像に基づいて,成人の認知症ステージを決定するために,深層畳み込みニューラルネットワークを用いた学習モデルを提案する。

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