論文の概要: Alzheimers Disease Diagnosis using Machine Learning: A Review
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2304.09178v1
- Date: Mon, 17 Apr 2023 17:50:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-20 16:33:22.283399
- Title: Alzheimers Disease Diagnosis using Machine Learning: A Review
- Title（参考訳）: 機械学習を用いたアルツハイマー病の診断
- Authors: Nair Bini Balakrishnan, P.S. Sreeja, Jisha Jose Panackal
- Abstract要約: アルツハイマー病ADは急性神経疾患であり、脳細胞を変性させ、徐々に記憶喪失を引き起こす。
アルツハイマー病の正確な診断には、機械学習のような最先端の手法が不可欠である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/
- Abstract: Alzheimers Disease AD is an acute neuro disease that degenerates the brain
cells and thus leads to memory loss progressively. It is a fatal brain disease
that mostly affects the elderly. It steers the decline of cognitive and
biological functions of the brain and shrinks the brain successively, which in
turn is known as Atrophy. For an accurate diagnosis of Alzheimers disease,
cutting edge methods like machine learning are essential. Recently, machine
learning has gained a lot of attention and popularity in the medical industry.
As the illness progresses, those with Alzheimers have a far more difficult time
doing even the most basic tasks, and in the worst case, their brain completely
stops functioning. A persons likelihood of having early-stage Alzheimers
disease may be determined using the ML method. In this analysis, papers on
Alzheimers disease diagnosis based on deep learning techniques and
reinforcement learning between 2008 and 2023 found in google scholar were
studied. Sixty relevant papers obtained after the search was considered for
this study. These papers were analysed based on the biomarkers of AD and the
machine-learning techniques used. The analysis shows that deep learning methods
have an immense ability to extract features and classify AD with good accuracy.
The DRL methods have not been used much in the field of image processing. The
comparison results of deep learning and reinforcement learning illustrate that
the scope of Deep Reinforcement Learning DRL in dementia detection needs to be
explored.
- Abstract（参考訳）: アルツハイマー病ADは急性神経疾患であり、脳細胞を変性させ、徐々に記憶喪失を引き起こす。
主に高齢者に影響する致命的な脳疾患である。
脳の認知機能と生物学的機能を低下させ、脳を連続的に縮小させ、それを萎縮(Atrophy)と呼ぶ。
アルツハイマー病の正確な診断には、機械学習のような最先端の方法が不可欠である。
近年、医療業界では機械学習が注目され人気を集めている。
アルツハイマー病が進行するにつれて、アルツハイマー病の患者は最も基本的な仕事をこなすのにはるかに困難になり、最悪の場合、脳は完全に機能を停止します。
早期アルツハイマー病の可能性がある人はML法を用いて判定することができる。
本分析では,2008年から2023年にかけての深層学習技術と強化学習に基づくアルツハイマー病の診断について検討した。
本研究は,調査後の関連論文60件について検討した。
これらの論文はadのバイオマーカーと機械学習技術に基づいて分析された。
分析の結果,深層学習手法は特徴抽出や広告分類を精度良く行うことができることがわかった。
DRL法は画像処理の分野ではあまり使われていない。
深層学習と強化学習の比較の結果から,認知症検出における深層強化学習drlの範囲を検討する必要がある。
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