論文の概要: Brain Diffuser: An End-to-End Brain Image to Brain Network Pipeline

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06410v1
• Date: Sat, 11 Mar 2023 14:04:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-14 19:10:28.732130
• Title: Brain Diffuser: An End-to-End Brain Image to Brain Network Pipeline
• Title（参考訳）: brain diffuser: エンド・ツー・エンドの脳画像から脳ネットワークパイプライン
• Authors: Xuhang Chen, Baiying Lei, Chi-Man Pun, Shuqiang Wang
• Abstract要約: 脳ディフューザー(Brain diffuser)は、拡散に基づくエンド・ツー・エンドの脳ネットワーク生成モデルである。 被験者間の構造的脳ネットワークの差異を分析することで、より構造的接続性や疾患関連情報を利用する。 アルツハイマー病の場合、提案モデルは、アルツハイマー病神経画像イニシアチブデータベース上の既存のツールキットの結果より優れている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 54.93591298333767
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Brain network analysis is essential for diagnosing and intervention for Alzheimer's disease (AD). However, previous research relied primarily on specific time-consuming and subjective toolkits. Only few tools can obtain the structural brain networks from brain diffusion tensor images (DTI). In this paper, we propose a diffusion based end-to-end brain network generative model Brain Diffuser that directly shapes the structural brain networks from DTI. Compared to existing toolkits, Brain Diffuser exploits more structural connectivity features and disease-related information by analyzing disparities in structural brain networks across subjects. For the case of Alzheimer's disease, the proposed model performs better than the results from existing toolkits on the Alzheimer's Disease Neuroimaging Initiative (ADNI) database.
• Abstract（参考訳）: 脳ネットワーク解析はアルツハイマー病(AD)の診断と治療に不可欠である。 しかし、以前の研究は主に特定の時間的および主観的なツールキットに依存していた。 脳拡散テンソル画像(DTI)から構造的脳ネットワークを得ることができるツールはほとんどない。 本稿では,DTIから構造脳ネットワークを直接形成する拡散型エンド・ツー・エンド脳ネットワーク生成モデルであるBrain Diffuserを提案する。 既存のツールキットと比較して、brain diffuserは、被験者間の構造的脳ネットワークの相違を分析して、より構造的な接続機能と疾患関連情報を利用する。 アルツハイマー病の症例では,既存のアルツハイマー病画像データベース(adni)の結果より,提案モデルの方が優れていた。

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