論文の概要: Modeling Complex Event Scenarios via Simple Entity-focused Questions

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.07139v1
• Date: Tue, 14 Feb 2023 15:48:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-02-15 15:07:34.758587
• Title: Modeling Complex Event Scenarios via Simple Entity-focused Questions
• Title（参考訳）: 単純なエンティティ指向の質問による複雑なイベントシナリオのモデリング
• Authors: Mahnaz Koupaee, Greg Durrett, Nathanael Chambers, Niranjan Balasubramanian
• Abstract要約: 複雑なシナリオにおけるイベントを参加者に関する質問に対する回答としてモデル化する質問誘導生成フレームワークを提案する。 生成プロセスの任意のステップでは、フレームワークは以前に生成されたイベントをコンテキストとして使用するが、3つの質問の1つに対する回答として次のイベントを生成する。 私たちの経験的評価は、この質問誘導世代が、参加者のより優れたカバレッジ、ドメイン内の多様なイベント、イベントシーケンスのモデリングにおける同等の難易度を提供することを示している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 58.16787028844743
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Event scenarios are often complex and involve multiple event sequences connected through different entity participants. Exploring such complex scenarios requires an ability to branch through different sequences, something that is difficult to achieve with standard event language modeling. To address this, we propose a question-guided generation framework that models events in complex scenarios as answers to questions about participants. At any step in the generation process, the framework uses the previously generated events as context, but generates the next event as an answer to one of three questions: what else a participant did, what else happened to a participant, or what else happened. The participants and the questions themselves can be sampled or be provided as input from a user, allowing for controllable exploration. Our empirical evaluation shows that this question-guided generation provides better coverage of participants, diverse events within a domain, comparable perplexities for modeling event sequences, and more effective control for interactive schema generation.
• Abstract（参考訳）: イベントシナリオは複雑で、複数のイベントシーケンスが異なるエンティティ参加者を介して接続されることが多い。 このような複雑なシナリオを探索するには、標準的なイベント言語モデリングでは達成が難しい、さまざまなシーケンスを分岐する必要がある。 そこで我々は,複雑なシナリオにおけるイベントを参加者に関する質問に対する回答としてモデル化する質問誘導生成フレームワークを提案する。 生成プロセスの任意のステップにおいて、フレームワークは、以前に生成されたイベントをコンテキストとして使用するが、次のイベントは、3つの質問のうちの1つとして生成される。 参加者と質問自体をサンプルしたり、ユーザからのインプットとして提供したりすることで、コントロール可能な探索が可能になる。 私たちの経験的評価では、この質問に基づく生成は、参加者のカバー範囲、ドメイン内の多様なイベント、イベントシーケンスのモデリングにおける同等のパープレキシティ、対話型スキーマ生成のより効果的な制御を提供する。

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