論文の概要: Guaranteed Dynamic Scheduling of Ultra-Reliable Low-Latency Traffic via
Conformal Prediction
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.07675v1
- Date: Wed, 15 Feb 2023 14:09:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-16 14:58:20.992380
- Title: Guaranteed Dynamic Scheduling of Ultra-Reliable Low-Latency Traffic via
Conformal Prediction
- Title(参考訳): コンフォーマル予測による超信頼性低レイテンシトラフィックの動的スケジューリング
- Authors: Kfir M. Cohen, Sangwoo Park, Osvaldo Simeone, Petar Popovski, and
Shlomo Shamai (Shitz)
- Abstract要約: アップリンクにおける超信頼性・低遅延トラフィック(URLLC)の動的スケジューリングは、既存のサービスの効率を大幅に向上させることができる。
主な課題は、URLLCパケット生成のプロセスにおける不確実性である。
本稿では,URLLC トラフィック予測器の品質に関わらず,信頼性と遅延を保証した新しい URLLC パケットスケジューラを提案する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 72.59079526765487
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The dynamic scheduling of ultra-reliable and low-latency traffic (URLLC) in
the uplink can significantly enhance the efficiency of coexisting services,
such as enhanced mobile broadband (eMBB) devices, by only allocating resources
when necessary. The main challenge is posed by the uncertainty in the process
of URLLC packet generation, which mandates the use of predictors for URLLC
traffic in the coming frames. In practice, such prediction may overestimate or
underestimate the amount of URLLC data to be generated, yielding either an
excessive or an insufficient amount of resources to be pre-emptively allocated
for URLLC packets. In this paper, we introduce a novel scheduler for URLLC
packets that provides formal guarantees on reliability and latency irrespective
of the quality of the URLLC traffic predictor. The proposed method leverages
recent advances in online conformal prediction (CP), and follows the principle
of dynamically adjusting the amount of allocated resources so as to meet
reliability and latency requirements set by the designer.
- Abstract(参考訳): アップリンクにおける超信頼性・低遅延トラフィック(urllc)の動的スケジューリングは、必要に応じてリソースを割り当てるだけで、モバイルブロードバンド(embb)デバイスなどの共存サービスの効率を大幅に向上させることができる。
主な課題は、URLLCパケット生成のプロセスの不確実性によるものである。
実際には、そのような予測は生成されるURLLCデータの量を過大評価または過小評価し、URLLCパケットに対してプリエンプティブに割り当てられるリソースの過剰または不足を生じる可能性がある。
本稿では,urllcパケット用の新しいスケジューラを提案する。urllcトラフィック予測器の品質に関わらず,信頼性とレイテンシに関する形式的保証を提供する。
提案手法は,オンライン整合予測(CP)の最近の進歩を活用し,設計者が設定した信頼性とレイテンシの要件を満たすために,割り当てリソースの量を動的に調整する原理に従う。
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