論文の概要: Creating Knowledge Graphs for Geographic Data on the Web
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.08823v1
- Date: Fri, 17 Feb 2023 11:44:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-20 15:03:18.478956
- Title: Creating Knowledge Graphs for Geographic Data on the Web
- Title(参考訳): Web上の地理データのための知識グラフの作成
- Authors: Elena Demidova, Alishiba Dsouza, Simon Gottschalk, Nicolas
Tempelmeier, Ran Yu
- Abstract要約: 地理データは、さまざまなWeb、セマンティックWeb、機械学習アプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
この記事では、これらの課題に取り組むために開発された最近のアプローチについて説明する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.654753562389985
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Geographic data plays an essential role in various Web, Semantic Web and
machine learning applications. OpenStreetMap and knowledge graphs are critical
complementary sources of geographic data on the Web. However, data veracity,
the lack of integration of geographic and semantic characteristics, and
incomplete representations substantially limit the data utility. Verification,
enrichment and semantic representation are essential for making geographic data
accessible for the Semantic Web and machine learning. This article describes
recent approaches we developed to tackle these challenges.
- Abstract(参考訳): 地理データは、さまざまなWeb、セマンティックWeb、機械学習アプリケーションにおいて重要な役割を果たす。
OpenStreetMapとナレッジグラフは、Web上の地理的データの重要な補完源である。
しかし、データの正確性、地理的および意味的な特徴の統合の欠如、不完全な表現はデータの有用性を著しく制限する。
セマンティックWebや機械学習に地理データをアクセスできるようにするには、検証、強化、セマンティック表現が不可欠である。
本稿では,これらの課題に取り組むために開発した最近のアプローチについて述べる。
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