Fugu-MT 論文翻訳(概要): Creating Knowledge Graphs for Geographic Data on the Web

論文の概要: Creating Knowledge Graphs for Geographic Data on the Web

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.08823v1
Date: Fri, 17 Feb 2023 11:44:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-20 15:03:18.478956
Title: Creating Knowledge Graphs for Geographic Data on the Web
Title（参考訳）: Web上の地理データのための知識グラフの作成
Authors: Elena Demidova, Alishiba Dsouza, Simon Gottschalk, Nicolas Tempelmeier, Ran Yu
Abstract要約: 地理データは、さまざまなWeb、セマンティックWeb、機械学習アプリケーションにおいて重要な役割を果たす。この記事では、これらの課題に取り組むために開発された最近のアプローチについて説明する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.654753562389985
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Geographic data plays an essential role in various Web, Semantic Web and machine learning applications. OpenStreetMap and knowledge graphs are critical complementary sources of geographic data on the Web. However, data veracity, the lack of integration of geographic and semantic characteristics, and incomplete representations substantially limit the data utility. Verification, enrichment and semantic representation are essential for making geographic data accessible for the Semantic Web and machine learning. This article describes recent approaches we developed to tackle these challenges.
Abstract（参考訳）: 地理データは、さまざまなWeb、セマンティックWeb、機械学習アプリケーションにおいて重要な役割を果たす。 OpenStreetMapとナレッジグラフは、Web上の地理的データの重要な補完源である。しかし、データの正確性、地理的および意味的な特徴の統合の欠如、不完全な表現はデータの有用性を著しく制限する。セマンティックWebや機械学習に地理データをアクセスできるようにするには、検証、強化、セマンティック表現が不可欠である。本稿では,これらの課題に取り組むために開発した最近のアプローチについて述べる。

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