Fugu-MT 論文翻訳(概要): A Planning-Based Explainable Collaborative Dialogue System

論文の概要: A Planning-Based Explainable Collaborative Dialogue System

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.09646v1
Date: Sun, 19 Feb 2023 18:29:54 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-02-21 17:24:07.383200
Title: A Planning-Based Explainable Collaborative Dialogue System
Title（参考訳）: 計画に基づく説明可能な対話システム
Authors: Philip R. Cohen and Lucian Galescu
Abstract要約: Evaはマルチモーダルな会話システムで、ユーザが協調対話を通じてドメイン目標を達成するのに役立つ。このシステムは,ユーザの意図を推測し,それらの目標を達成するための計画を立て,障害が存在するかどうかを検出し,それらを克服するか,より高い目標を達成するための計画を立てる。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.643763450137908
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: Eva is a multimodal conversational system that helps users to accomplish their domain goals through collaborative dialogue. The system does this by inferring users' intentions and plans to achieve those goals, detects whether obstacles are present, finds plans to overcome them or to achieve higher-level goals, and plans its actions, including speech acts,to help users accomplish those goals. In doing so, the system maintains and reasons with its own beliefs, goals and intentions, and explicitly reasons about those of its user. Belief reasoning is accomplished with a modal Horn-clause meta-interpreter. The planning and reasoning subsystems obey the principles of persistent goals and intentions, including the formation and decomposition of intentions to perform complex actions, as well as the conditions under which they can be given up. In virtue of its planning process, the system treats its speech acts just like its other actions -- physical acts affect physical states, digital acts affect digital states, and speech acts affect mental and social states. This general approach enables Eva to plan a variety of speech acts including requests, informs, questions, confirmations, recommendations, offers, acceptances, greetings, and emotive expressions. Each of these has a formally specified semantics which is used during the planning and reasoning processes. Because it can keep track of different users' mental states, it can engage in multi-party dialogues. Importantly, Eva can explain its utterances because it has created a plan standing behind each of them. Finally, Eva employs multimodal input and output, driving an avatar that can perceive and employ facial and head movements along with emotive speech acts.
Abstract（参考訳）: Evaはマルチモーダルな会話システムで、ユーザが協調対話を通じてドメイン目標を達成するのに役立つ。このシステムは,ユーザの意図を推測し,それらの目標を達成するための計画を立て,障害が存在するかどうかを検出し,それらを克服するか,より高い目標を達成するための計画を立てる。そうすることで、システムは、自身の信念、目標、意図、およびユーザのそれに対する明確な理由と理由を維持し、理性を持つようになる。信念推論は、Hhorn-clauseメタ解釈を用いて達成される。計画と推論サブシステムは、複雑な行動を行う意図の形成と分解を含む永続的な目標と意図の原則と、それらを放棄できる条件に従う。物理的な行為は物理的状態に影響し、デジタル行為はデジタル状態に影響し、スピーチ行為は精神的および社会的状態に影響する。この一般的なアプローチにより、Evaは、リクエスト、通知、質問、確認、レコメンデーション、オファー、受け入れ、挨拶、エモーティブ表現を含む様々なスピーチ行為を計画できる。これらはそれぞれ、計画と推論プロセスで使用される、正式に定義された意味論を持っている。異なるユーザーの精神状態を追跡することができるため、多人数対話を行うことができる。重要なのは、evaがそれぞれの背後にある計画を作ったため、その発声を説明できることだ。最後に、Evaはマルチモーダル入力と出力を使用し、感情的な音声行為とともに顔と頭の動きを知覚し、活用できるアバターを駆動する。

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