論文の概要: Effective implementation of $l_0$-Regularised Compressed Sensing with
Chaotic-Amplitude-Controlled Coherent Ising Machines
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.12523v1
- Date: Fri, 24 Feb 2023 09:16:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-02-27 14:03:35.403244
- Title: Effective implementation of $l_0$-Regularised Compressed Sensing with
Chaotic-Amplitude-Controlled Coherent Ising Machines
- Title（参考訳）: カオス振幅制御コヒーレントイジングマシンを用いたl_0正規化圧縮センシングの有効実装
- Authors: Mastiyage Don Sudeera Hasaranga Gunathilaka, Satoshi Kako, Yoshitaka
Inui, Kazushi Mimura, Masato Okada, Yoshihisa Yamamoto and Toru Aonishi
- Abstract要約: 圧縮センシングの最適化問題を解くために,量子古典ハイブリッドシステムを提案する。
ハイブリッドシステムでは、CIMは振幅制御フィードバックループを持たないオープンループシステムであった。
本研究は,精度の向上と幅広い有効性を示すものである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.8287426976997025
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Coherent Ising Machine (CIM) is a network of optical parametric oscillators
that can solve large-scale combinatorial optimisation problems by finding the
ground state of an Ising Hamiltonian. As a practical application of CIM,
Aonishi et al., proposed a quantum-classical hybrid system to solve
optimisation problems of $l_0$-regularisation-based compressed sensing. In the
hybrid system, the CIM was an open-loop system without an amplitude control
feedback loop. In this case, the hybrid system is enhanced by using a
closed-loop CIM to achieve chaotic behaviour around the target amplitude, which
would enable escaping from local minima in the energy landscape. Both
artificial and magnetic resonance image data were used for the testing of our
proposed closed-loop system. Compared with the open-loop system, the results of
this study demonstrate an improved degree of accuracy and a wider range of
effectiveness.
- Abstract（参考訳）: コヒーレントイジングマシン(Coherent Ising Machine, CIM)は、イジング・ハミルトンの基底状態を見つけることで、大規模な組合せ最適化問題を解くことができる光学パラメトリック発振器のネットワークである。
cimの実用的な応用として、青石らは$l_0$-正規化に基づく圧縮センシングの最適化問題を解決する量子古典ハイブリッドシステムを提案した。
ハイブリッドシステムでは、CIMは振幅制御フィードバックループを持たないオープンループシステムであった。
この場合、ハイブリッドシステムは、閉ループCIMを使用して目標振幅の周囲のカオス的な挙動を達成し、エネルギー景観における局所的なミニマからの脱出を可能にする。
人工および磁気共鳴画像データを用いて,提案した閉ループシステムの試験を行った。
オープンループシステムと比較すると,本研究は精度が向上し,より幅広い有効性が得られた。
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