Fugu-MT 論文翻訳(概要): Is Japanese CCGBank empirically correct? A case study of passive and causative constructions

論文の概要: Is Japanese CCGBank empirically correct? A case study of passive and causative constructions

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2302.14708v1
Date: Tue, 28 Feb 2023 16:19:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-01 15:41:25.459087
Title: Is Japanese CCGBank empirically correct? A case study of passive and causative constructions
Title（参考訳）: 日本のCCGBankは実証的に正しいか? 受動的・因果的構成の事例研究
Authors: Daisuke Bekki and Hitomi Yanaka
Abstract要約: 我が国のCCGBankにおける受動的・因果的構造の分析に焦点をあてる。セマンティック解析システムであるccg2lambdaの構成的意味論とともに、受動的および因果関係のネストされた構成について、経験的に間違った予測を下すことを示した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 18.021287677546958
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The Japanese CCGBank serves as training and evaluation data for developing Japanese CCG parsers. However, since it is automatically generated from the Kyoto Corpus, a dependency treebank, its linguistic validity still needs to be sufficiently verified. In this paper, we focus on the analysis of passive/causative constructions in the Japanese CCGBank and show that, together with the compositional semantics of ccg2lambda, a semantic parsing system, it yields empirically wrong predictions for the nested construction of passives and causatives.
Abstract（参考訳）: 日本のCCGBankは、日本のCCGパーサー開発のためのトレーニングおよび評価データを提供する。しかし、依存木バンクである京都コーポレーションから自動生成されるため、その言語的妥当性を十分に検証する必要がある。本稿では,日本語ccgバンクにおける受動的/因果的構成の分析に着目し,意味的構文解析システムであるccg2lambdaの構成意味論とともに,受動的/因果的構成の入れ子的予測を経験的に誤ったものにすることを示す。

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