論文の概要: Partitioning Quantum Chemistry Simulations with Clifford Circuits
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.01221v2
- Date: Thu, 20 Jul 2023 19:40:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-07-24 16:19:58.748791
- Title: Partitioning Quantum Chemistry Simulations with Clifford Circuits
- Title(参考訳): クリフォード回路を用いた分割量子化学シミュレーション
- Authors: Philipp Schleich, Joseph Boen, Lukasz Cincio, Abhinav Anand, Jakob S.
Kottmann, Sergei Tretiak, Pavel A. Dub, Al\'an Aspuru-Guzik
- Abstract要約: 現在の量子コンピューティングハードウェアは、少数でノイズの多い量子ビットの可用性によって制限されている。
量子回路の枠組みに留まりながら,古典的および近古典的処理の限界について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.0286890995028481
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Current quantum computing hardware is restricted by the availability of only
few, noisy qubits which limits the investigation of larger, more complex
molecules in quantum chemistry calculations on quantum computers in the
near-term. In this work, we investigate the limits of their classical and
near-classical treatment while staying within the framework of quantum circuits
and the variational quantum eigensolver. To this end, we consider naive and
physically motivated, classically efficient product ansatz for the parametrized
wavefunction adapting the separable pair ansatz form. We combine it with
post-treatment to account for interactions between subsystems originating from
this ansatz. The classical treatment is given by another quantum circuit that
has support between the enforced subsystems and is folded into the Hamiltonian.
To avoid an exponential increase in the number of Hamiltonian terms, the
entangling operations are constructed from purely Clifford or near-Clifford
circuits. While Clifford circuits can be simulated efficiently classically,
they are not universal. In order to account for missing expressibility,
near-Clifford circuits with only few, selected non-Clifford gates are employed.
The exact circuit structure to achieve this objective is molecule-dependent and
is constructed using simulated annealing and genetic algorithms. We demonstrate
our approach on a set of molecules of interest and investigate the extent of
our methodology's reach. Empirical validation of our approach using numerical
simulations shows a reduction of the qubit count of up to a 50\% at a similar
accuracy as compared to the separable-pair ansatz.
- Abstract(参考訳): 現在の量子コンピューティングハードウェアは、量子コンピュータ上での量子化学計算において、より大きく複雑な分子の研究を短期的に制限するわずかなノイズ量子ビットの可用性によって制限されている。
本研究では,量子回路と変分量子固有解器の枠組みに留まりながら,古典的および近古典的処理の限界について検討する。
この目的のために,分離可能なペア ansatz 形式を適応させたパラメトリズド波動関数に対して,naive と physical に動機づけられ,古典的に効率的な積 ansatz を考える。
このアンサッツから派生したサブシステム間の相互作用を考慮した後処理と組み合わせる。
古典的処理は、強制されたサブシステム間の支持を持ち、ハミルトニアンに折り畳まれる別の量子回路によって与えられる。
ハミルトン項の数が指数関数的に増加するのを避けるために、エンタングリング演算は純粋にクリフォード回路または近クリフォード回路から構成される。
クリフォード回路は古典的に効率的にシミュレートできるが、それらは普遍的ではない。
表現性の欠如を考慮し、選択された非クリフォードゲートの少ない近クリフォード回路を用いる。
この目的を達成するための正確な回路構造は分子に依存し、シミュレートアニーリングと遺伝的アルゴリズムを用いて構築される。
関心の分子の集合に対する我々のアプローチを実証し、方法論の到達範囲について検討する。
本手法の数値シミュレーションによる実証的検証により, 分離可能なペア・アンサッツと比較して, 最大50\%の量子ビット数の減少が確認された。
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