論文の概要: Nonlinear ill-posed problem in low-dose dental cone-beam computed
tomography
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.01678v1
- Date: Fri, 3 Mar 2023 02:46:15 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-06 16:30:10.888085
- Title: Nonlinear ill-posed problem in low-dose dental cone-beam computed
tomography
- Title(参考訳): 低用量歯科用コーンビームCTにおける非線形不良問題
- Authors: Hyoung Suk Park and Chang Min Hyun and Jin Keun Seo
- Abstract要約: 本報告では, 歯科用CBCTが標準CTより悪用されている理由について述べる。
このような悪影響にもかかわらず, 歯科用CBCTシステムの需要は, コスト競争性や放射線線量が少なく, 急速に増大している。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.039109674772348
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: This paper describes the mathematical structure of the ill-posed nonlinear
inverse problem of low-dose dental cone-beam computed tomography (CBCT) and
explains the advantages of a deep learning-based approach to the reconstruction
of computed tomography images over conventional regularization methods. This
paper explains the underlying reasons why dental CBCT is more ill-posed than
standard computed tomography. Despite this severe ill-posedness, the demand for
dental CBCT systems is rapidly growing because of their cost competitiveness
and low radiation dose. We then describe the limitations of existing methods in
the accurate restoration of the morphological structures of teeth using dental
CBCT data severely damaged by metal implants. We further discuss the usefulness
of panoramic images generated from CBCT data for accurate tooth segmentation.
We also discuss the possibility of utilizing radiation-free intra-oral scan
data as prior information in CBCT image reconstruction to compensate for the
damage to data caused by metal implants.
- Abstract(参考訳): 本稿では,低線量歯科用コーンビームCT(CBCT)の非線型逆問題に対する数学的構造について述べるとともに,従来の正規化法よりも深層学習による断層画像再構成の利点を説明する。
本報告では, 歯科用CBCTが標準CTより悪用されている理由について述べる。
このような悪影響にもかかわらず, 歯科用CBCTシステムの需要は, コスト競争性と低放射線量により急速に増加している。
次に,金属インプラントにより損傷を受けた歯科用CBCTデータを用いて,歯の形態的構造を正確に復元するための既存の方法の限界について述べる。
さらに,CBCTデータから生成されたパノラマ画像の有用性について検討した。
また,放射線のない口腔内スキャンデータをCBCT画像再構成の先行情報として活用し,金属インプラントによる損傷を補う可能性についても検討した。
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