論文の概要: MARformer: An Efficient Metal Artifact Reduction Transformer for Dental CBCT Images

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2311.09590v2
• Date: Thu, 18 Apr 2024 08:49:03 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-04-19 20:39:38.141579
• Title: MARformer: An Efficient Metal Artifact Reduction Transformer for Dental CBCT Images
• Title（参考訳）: MARformer:歯科用CBCT画像のための効率的な金属アーチファクト低減トランス
• Authors: Yuxuan Shi, Jun Xu, Dinggang Shen,
• Abstract要約: 金属歯のインプラントはCBCTイメージングの過程で不愉快な金属加工物をもたらす可能性がある。 歯科用CBCT画像から金属アーティファクト低減(MAR)を実現するための効率的なトランスフォーマーを開発した。 P2FFN (Patch-wise Perceptive Feed Forward Network) も提案されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 53.62335292022492
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Cone Beam Computed Tomography (CBCT) plays a key role in dental diagnosis and surgery. However, the metal teeth implants could bring annoying metal artifacts during the CBCT imaging process, interfering diagnosis and downstream processing such as tooth segmentation. In this paper, we develop an efficient Transformer to perform metal artifacts reduction (MAR) from dental CBCT images. The proposed MAR Transformer (MARformer) reduces computation complexity in the multihead self-attention by a new Dimension-Reduced Self-Attention (DRSA) module, based on that the CBCT images have globally similar structure. A Patch-wise Perceptive Feed Forward Network (P2FFN) is also proposed to perceive local image information for fine-grained restoration. Experimental results on CBCT images with synthetic and real-world metal artifacts show that our MARformer is efficient and outperforms previous MAR methods and two restoration Transformers.
• Abstract（参考訳）: Cone Beam Computed Tomography (CBCT) は歯科診断と手術において重要な役割を担っている。 しかし、歯のインプラントはCBCTイメージングの過程で、診断や歯のセグメンテーションなどの下流処理を妨害して、迷惑な金属加工物をもたらす可能性がある。 本稿では歯科用CBCT画像から金属アーチファクト低減(MAR)を実現するための効率的なトランスフォーマーを開発する。 提案したMAR変換器(MARformer)は、CBCT画像がグローバルに類似した構造を持つことに基づいて、新しいDmension-Reduced Self-Attention (DRSA)モジュールにより、マルチヘッド自己アテンションの計算複雑性を低減する。 P2FFN (Patch-wise Perceptive Feed Forward Network) も提案されている。 人工的および実世界の金属加工品を用いたCBCT画像実験の結果, 我々のMARフォーマは, 従来のMAR法と2つの復元トランスフォーマよりも効率的で優れていたことが判明した。

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