論文の概要: T360RRD: A dataset for 360 degree rotated rectangular box table detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.01894v2
• Date: Mon, 6 Mar 2023 01:49:30 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-07 12:09:18.596822
• Title: T360RRD: A dataset for 360 degree rotated rectangular box table detection
• Title（参考訳）: t360rrd:360度回転矩形テーブル検出用データセット
• Authors: Wenxing Hu, Minglei Tong
• Abstract要約: 本稿では,回転する画像テーブル検出データセットを構築する方法を提案する。 トレーニングセットは600の回転画像と977の注釈付きインスタンスを含み、テストセットは240の回転画像と499の注釈付きインスタンスを含む。 TRR360D回転テーブル検出データセットは、開始点とアノテーションの方向を制約することで作成される。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.0952758707992685
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: To address the problem of scarcity and high annotation costs of rotated image table detection datasets, this paper proposes a method for building a rotated image table detection dataset. Based on the ICDAR2019MTD modern table detection dataset, we refer to the annotation format of the DOTA dataset to create the TRR360D rotated table detection dataset. The training set contains 600 rotated images and 977 annotated instances, and the test set contains 240 rotated images and 499 annotated instances. The AP50(T<90) evaluation metric is defined, and this dataset is available for future researchers to study rotated table detection algorithms and promote the development of table detection technology. The TRR360D rotated table detection dataset was created by constraining the starting point and annotation direction, and is publicly available at https://github.com/vansin/TRR360D.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,回転画像テーブル検出データセットの不足とアノテーションコストの問題に対処するため,回転画像テーブル検出データセットを構築する手法を提案する。 ICDAR2019MTDのテーブル検出データセットに基づいて、DOTAデータセットのアノテーションフォーマットを参照して、TRR360D回転テーブル検出データセットを作成する。 トレーニングセットは600の回転画像と977の注釈付きインスタンスを含み、テストセットは240の回転画像と499の注釈付きインスタンスを含む。 AP50(T<90)評価基準を定義し、このデータセットは将来の研究者がテーブル検出アルゴリズムの研究とテーブル検出技術の開発を促進するために利用できる。 TRR360D回転テーブル検出データセットは開始点とアノテーションの方向を制約することで作成され、https://github.com/vansin/TRR360Dで公開されている。

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