論文の概要: AlphaDent: A dataset for automated tooth pathology detection

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2507.22512v1
• Date: Wed, 30 Jul 2025 09:34:43 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-07-31 16:14:18.115253
• Title: AlphaDent: A dataset for automated tooth pathology detection
• Title（参考訳）: AlphaDent: 自動歯の病理診断のためのデータセット
• Authors: Evgeniy I. Sosnin, Yuriy L. Vasilev, Roman A. Solovyev, Aleksandr L. Stempkovskiy, Dmitry V. Telpukhov, Artem A. Vasilev, Aleksandr A. Amerikanov, Aleksandr Y. Romanov,
• Abstract要約: このデータセットは、295人の患者の歯のDSLRカメラ写真に基づいており、1200枚以上の画像を含んでいる。 この記事では、データセットとラベリングフォーマットの詳細な説明を提供する。 その結果,高い予測精度が得られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 98.1937495272719
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: In this article, we present a new unique dataset for dental research - AlphaDent. This dataset is based on the DSLR camera photographs of the teeth of 295 patients and contains over 1200 images. The dataset is labeled for solving the instance segmentation problem and is divided into 9 classes. The article provides a detailed description of the dataset and the labeling format. The article also provides the details of the experiment on neural network training for the Instance Segmentation problem using this dataset. The results obtained show high quality of predictions. The dataset is published under an open license; and the training/inference code and model weights are also available under open licenses.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,歯学研究のための新しいユニークなデータセットであるAlphaDentについて紹介する。 このデータセットは、295人の患者の歯のDSLRカメラ写真に基づいており、1200枚以上の画像を含んでいる。 データセットは、インスタンスセグメンテーション問題を解決するためにラベル付けされ、9つのクラスに分けられる。 この記事では、データセットとラベリングフォーマットの詳細な説明を提供する。 この記事では、このデータセットを使用したインスタンスセグメンテーション問題のニューラルネットワークトレーニングに関する実験の詳細も提供する。 その結果,高い予測精度が得られた。 データセットはオープンライセンスで公開されており、トレーニング/推論コードとモデルウェイトもオープンライセンスで利用できる。

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