論文の概要: Hayden-Preskill Recovery in Hamiltonian Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.02010v4
- Date: Fri, 29 Mar 2024 06:07:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-04-01 21:06:09.729693
- Title: Hayden-Preskill Recovery in Hamiltonian Systems
- Title(参考訳): ハミルトン系のヘイデン・プレスキル・リカバリ
- Authors: Yoshifumi Nakata, Masaki Tezuka,
- Abstract要約: 情報スクランブル(英: information scrambling)とは、局所化された量子情報を多体システム全体に素早く拡散してエンコードするユニタリダイナミクスである。
情報リカバリは,カオスモデルでは可能であるが,すべてではないことを示す。
また,情報回復は情報理論的特徴の変化による遷移を探索することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.3020018305241337
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Information scrambling refers to the unitary dynamics that quickly spreads and encodes localized quantum information over an entire many-body system and makes the information accessible from any small subsystem. While information scrambling is the key to understanding complex quantum many-body dynamics and is well-understood in random unitary models, it has been hardly explored in Hamiltonian systems. In this Letter, we investigate the information recovery in various time-independent Hamiltonian systems, including chaotic spin chains and Sachdev-Ye-Kitaev (SYK) models. We show that information recovery is possible in certain, but not all, chaotic models, which highlights the difference between information recovery and quantum chaos based on the energy spectrum or the out-of-time-ordered correlators. We also show that information recovery probes transitions caused by the change of information-theoretic features of the dynamics.
- Abstract(参考訳): 情報スクランブル(英: information scrambling)とは、局所化された量子情報を多体システム全体に素早く拡散してエンコードし、小さなサブシステムから情報にアクセスできるようにするユニタリダイナミクスである。
情報スクランブルは複雑な量子多体力学を理解する鍵であり、ランダムなユニタリモデルではよく理解されているが、ハミルトン系ではほとんど研究されていない。
本稿では、カオススピン鎖やSachdev-Ye-Kitaev(SYK)モデルを含む、時間に依存しないハミルトン系の情報回復について検討する。
情報リカバリは,情報リカバリと量子カオスの差をエネルギースペクトルと時間外相関器とで表すカオスモデルで表すことができるが,すべてではない。
また,情報回復は情報理論的特徴の変化による遷移を探索することを示す。
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