論文の概要: Requirements Framework for Engineering Human-centered Artificial
Intelligence-Based Software Systems
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.02920v1
- Date: Mon, 6 Mar 2023 06:37:50 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-07 17:01:24.471539
- Title: Requirements Framework for Engineering Human-centered Artificial
Intelligence-Based Software Systems
- Title(参考訳): 人間中心人工知能ベースのソフトウェアシステム構築に必要なフレームワーク
- Authors: Khlood Ahmad, Mohamed Abdelrazek, Chetan Arora, Arbind Agrahari
Baniya, Muneera Bano, John Grundy
- Abstract要約: 我々は、人間中心AIガイドラインとユーザーサーベイに基づいて、人間中心AIベースのソフトウェアに対する要件収集を支援する新しいフレームワークを提案する。
本フレームワークは,仮想現実(VR)ユーザを対象とした360度ビデオの品質向上に必要な要件を抽出し,モデル化するために,ケーススタディに適用される。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 9.642259026572175
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: [Context] Artificial intelligence (AI) components used in building software
solutions have substantially increased in recent years. However, many of these
solutions end up focusing on technical aspects and ignore critical
human-centered aspects. [Objective] Including human-centered aspects during
requirements engineering (RE) when building AI-based software can help achieve
more responsible, unbiased, and inclusive AI-based software solutions. [Method]
In this paper, we present a new framework developed based on human-centered AI
guidelines and a user survey to aid in collecting requirements for
human-centered AI-based software. We provide a catalog to elicit these
requirements and a conceptual model to present them visually. [Results] The
framework is applied to a case study to elicit and model requirements for
enhancing the quality of 360 degree~videos intended for virtual reality (VR)
users. [Conclusion] We found that our proposed approach helped the project team
fully understand the needs of the project to deliver. Furthermore, the
framework helped to understand what requirements need to be captured at the
initial stages against later stages in the engineering process of AI-based
software.
- Abstract(参考訳): [文脈]ソフトウェアソリューション構築に使用される人工知能(AI)コンポーネントは近年著しく増加している。
しかしながら、これらのソリューションの多くは、技術的な側面にフォーカスし、重要な人間中心の側面を無視します。
[目的]AIベースのソフトウェアを構築する際の要件エンジニアリング(RE)において、人間中心の側面を含めることによって、より責任を持ち、偏見がなく、包括的なAIベースのソフトウェアソリューションを達成することができます。
[方法]本論文では,人間中心型AIガイドラインに基づく新たなフレームワークと,人中心型AIソフトウェアに対する要件収集を支援するユーザサーベイを提案する。
これらの要件を明確化するためのカタログと、それらを視覚的に示すための概念モデルを提供します。
結果]バーチャルリアリティ(VR)ユーザを対象とした360度映像の品質向上のための要件を提示し,モデル化するためのケーススタディに適用した。
結論] 提案されたアプローチは、プロジェクトチームがプロジェクトのニーズを完全に理解するのに役立ちました。
さらに、このフレームワークは、AIベースのソフトウェアのエンジニアリングプロセスの後期段階に対して、初期段階で取得すべき要件を理解するのに役立った。
関連論文リスト
- Automated Process Planning Based on a Semantic Capability Model and SMT [50.76251195257306]
製造システムと自律ロボットの研究において、機械で解釈可能なシステム機能の仕様に「能力」という用語が用いられる。
セマンティック能力モデルから始めて、AI計画問題を自動的に生成するアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-14T10:37:34Z) - Toward General-Purpose Robots via Foundation Models: A Survey and
Meta-Analysis [73.89558418030418]
既存のロボットシステムは、特定のタスクのために設計され、特定のデータセットに基づいて訓練され、特定の環境にデプロイされている。
ウェブスケールで大規模で大容量の事前学習型モデルの優れたオープンセット性能とコンテンツ生成能力に感銘を受けて,我々は,基礎モデルをロボット工学に適用する方法を探究した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-12-14T10:02:55Z) - AI for All: Operationalising Diversity and Inclusion Requirements for AI
Systems [4.884533605897174]
この研究は、AIシステムに対するD&I要件の抽出と取得方法に関する研究と実践の欠如に対処することを目的としている。
我々は、D&I要件を捉えるためのカスタマイズされたユーザストーリーテンプレートを提案し、D&I要件を2つのAIシステムで記述する際に、テーマとユーザストーリーテンプレートを使用するためのフォーカスグループ演習を実施した。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-07T23:15:03Z) - AI Maintenance: A Robustness Perspective [91.28724422822003]
我々は、AIライフサイクルにおけるロバストネスの課題を強調し、自動車のメンテナンスに類似させることで、AIのメンテナンスを動機付ける。
本稿では,ロバストネスリスクの検出と軽減を目的としたAIモデル検査フレームワークを提案する。
我々のAIメンテナンスの提案は、AIライフサイクル全体を通して堅牢性評価、状態追跡、リスクスキャン、モデル硬化、規制を促進する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-01-08T15:02:38Z) - Responsible AI Implementation: A Human-centered Framework for
Accelerating the Innovation Process [0.8481798330936974]
本稿では,人工知能(AI)の実装に関する理論的枠組みを提案する。
提案されたフレームワークは、アジャイル共同創造プロセスのための相乗的ビジネス技術アプローチを強調している。
このフレームワークは,AIの人間中心の設計とアジャイル開発を通じて,信頼の確立と維持を重視している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-09-15T06:24:01Z) - Enabling Automated Machine Learning for Model-Driven AI Engineering [60.09869520679979]
モデル駆動型ソフトウェアエンジニアリングとモデル駆動型AIエンジニアリングを実現するための新しいアプローチを提案する。
特に、私たちはAutomated MLをサポートし、AI集約システムの開発において、AIの深い知識のないソフトウェアエンジニアを支援します。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-06T10:12:56Z) - On some Foundational Aspects of Human-Centered Artificial Intelligence [52.03866242565846]
人間中心人工知能(Human Centered Artificial Intelligence)の意味については明確な定義はない。
本稿では,AIコンポーネントを備えた物理・ソフトウェア計算エージェントを指すHCAIエージェントについて紹介する。
HCAIエージェントの概念は、そのコンポーネントや機能とともに、人間中心のAIに関する技術的および非技術的議論を橋渡しする手段であると考えています。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-29T09:58:59Z) - Which Design Decisions in AI-enabled Mobile Applications Contribute to
Greener AI? [7.194465440864905]
このレポートは、AI対応アプリケーションの性能に対する設計決定の影響を定量化する実証的研究を行う計画で構成されている。
我々は、複数の画像分類とテキスト分類問題を解決するために、モバイルアプリケーションに画像ベースニューラルネットワークと言語ベースニューラルネットワークの両方を実装します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-28T07:30:28Z) - An interdisciplinary conceptual study of Artificial Intelligence (AI)
for helping benefit-risk assessment practices: Towards a comprehensive
qualification matrix of AI programs and devices (pre-print 2020) [55.41644538483948]
本稿では,インテリジェンスの概念に対処するさまざまな分野の既存の概念を包括的に分析する。
目的は、AIシステムを評価するための共有概念や相違点を特定することである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-05-07T12:01:31Z) - Enabling Design Methodologies and Future Trends forEdge AI:
Specialization and Co-design [37.54971466190214]
エッジAI開発スタック全体にまたがる、最新の可能な設計方法論に関する包括的な調査を提供する。
効率的なエッジAI開発のための重要な手法は、単層特殊化とクロス層共同設計である。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-25T16:29:55Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。