論文の概要: CUREE: A Curious Underwater Robot for Ecosystem Exploration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.03943v2
- Date: Thu, 20 Apr 2023 15:54:44 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-21 16:31:04.080078
- Title: CUREE: A Curious Underwater Robot for Ecosystem Exploration
- Title(参考訳): CUREE:生態系探査用水中ロボット
- Authors: Yogesh Girdhar, Nathan McGuire, Levi Cai, Stewart Jamieson, Seth
McCammon, Brian Claus, John E. San Soucie, Jessica E. Todd, T. Aran Mooney
- Abstract要約: CUREEプラットフォームは、ロボットの振る舞いと知覚アルゴリズムという形で、ユニークな機能セットを提供する。
これらの能力の例としては、低高度での視覚調査、サウンドスケープサーベイ、生息環境の特性評価、動物追跡などがある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 6.486523185975219
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: The current approach to exploring and monitoring complex underwater
ecosystems, such as coral reefs, is to conduct surveys using diver-held or
static cameras, or deploying sensor buoys. These approaches often fail to
capture the full variation and complexity of interactions between different
reef organisms and their habitat. The CUREE platform presented in this paper
provides a unique set of capabilities in the form of robot behaviors and
perception algorithms to enable scientists to explore different aspects of an
ecosystem. Examples of these capabilities include low-altitude visual surveys,
soundscape surveys, habitat characterization, and animal following. We
demonstrate these capabilities by describing two field deployments on coral
reefs in the US Virgin Islands. In the first deployment, we show that CUREE can
identify the preferred habitat type of snapping shrimp in a reef through a
combination of a visual survey, habitat characterization, and a soundscape
survey. In the second deployment, we demonstrate CUREE's ability to follow
arbitrary animals by separately following a barracuda and stingray for several
minutes each in midwater and benthic environments, respectively.
- Abstract(参考訳): サンゴ礁のような複雑な水中生態系を探索し監視するための現在のアプローチは、ダイバーヘルドカメラやスタティックカメラを使った測量、センサーブイの展開である。
これらのアプローチはしばしば、異なるサンゴ礁の生物と生息地の間の相互作用の完全な変動と複雑さを捉えない。
本論文で紹介するCUREEプラットフォームは、科学者が生態系のさまざまな側面を探索できるように、ロボットの行動と知覚アルゴリズムという形でユニークな機能セットを提供する。
これらの能力の例としては、低高度の視覚調査、サウンドスケープサーベイ、生息環境の特性評価、動物追跡などがある。
本研究では,アメリカ領ヴァージン諸島のサンゴ礁における2つの海域展開について述べる。
最初の展開では,サンゴ礁に生息するエビが好まれる生息地タイプを視覚的な調査,生息地特性,音環境調査と組み合わせることで識別できることを示した。
第2の展開では,バラクーダとスティングレイをそれぞれ数分間,中水環境とベント環境において個別に追従することで,CUREEが任意の動物を追尾する能力を示す。
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