Fugu-MT 論文翻訳(概要): An Annexure to the Paper "Driving the Technology Value Stream by Analyzing App Reviews"

論文の概要: An Annexure to the Paper "Driving the Technology Value Stream by Analyzing App Reviews"

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.04519v1
Date: Wed, 8 Mar 2023 11:18:27 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-09 14:24:14.596285
Title: An Annexure to the Paper "Driving the Technology Value Stream by Analyzing App Reviews"
Title（参考訳）: アプリレビューの分析による技術価値ストリームの推進」論文の編集にあたって
Authors: Souvick Das, Novarun Deb, Agostino Cortesi and Nabendu Chaki
Abstract要約: このフレームワークにより、ソフトウェア企業は、ユーザレビューに基づいて、彼らの技術価値ストリームを駆動できる。フレームワークは深く分析され、その有効性について評価される。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.1733862899654643
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This paper presents a novel framework that utilizes Natural Language Processing (NLP) techniques to understand user feedback on mobile applications. The framework allows software companies to drive their technology value stream based on user reviews, which can highlight areas for improvement. The framework is analyzed in depth, and its modules are evaluated for their effectiveness. The proposed approach is demonstrated to be effective through an analysis of reviews for sixteen popular Android Play Store applications over a long period of time.
Abstract（参考訳）: 本稿では,NLP(Natural Language Processing)技術を用いて,モバイルアプリケーションのユーザフィードバックを理解する新しいフレームワークを提案する。このフレームワークにより、ソフトウェア企業はユーザレビューに基づいた技術バリューストリームを推進でき、改善すべき領域を強調することができる。フレームワークは深く分析され、モジュールはその有効性について評価される。提案手法は,16種類のandroid play storeアプリケーションのレビューを長期にわたって分析することにより有効であることが実証された。

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