論文の概要: Medical Waste Sorting: a computer vision approach for assisted primary sorting

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.04720v1
• Date: Wed, 8 Mar 2023 17:07:02 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2023-03-09 13:09:47.358563
• Title: Medical Waste Sorting: a computer vision approach for assisted primary sorting
• Title（参考訳）: 医療廃棄物ソーティング : コンピュータビジョンによる一次選別支援
• Authors: A. Bruno, C.Caudai, G.R. Leone, M. Martinelli, D. Moroni, F. Crotti
• Abstract要約: 医療廃棄物の一次選別を支援するコンピュータビジョンアプローチを提案する。 このアプローチの有効性は、私たちが収集し、コミュニティに提供した代表的データセット上で実証されます。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Medical waste, i.e. waste produced during medical activities in hospitals, clinics and laboratories, represents hazardous waste whose management involves special care and high costs. However, this kind of waste contains a significant fraction of highly valued materials that can enter a circular economy process. To this end, in this paper, we propose a computer vision approach for assisting in the primary sorting of medical waste. The feasibility of our approach is demonstrated on a representative dataset we collected and made available to the community, with which we have trained a model that achieves 100\% accuracy, and a new dataset on which the trained model exhibits good generalization.
• Abstract（参考訳）: 医療廃棄物、すなわち病院、診療所、研究所における医療活動中に発生する廃棄物は、特別のケアと高いコストを伴う危険廃棄物である。 しかし、この種の廃棄物は、循環経済プロセスに入ることのできる非常に価値の高い材料のかなりの割合を含んでいる。 そこで本稿では, 医療廃棄物の一次選別を支援するコンピュータビジョン手法を提案する。 このアプローチの有効性は、私たちが収集し、コミュニティに提供した代表的データセットで実証され、100倍精度のモデルと、トレーニングされたモデルが優れた一般化を示す新しいデータセットをトレーニングしました。

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