論文の概要: Algorithmic neutrality
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05103v3
- Date: Sun, 9 Jun 2024 12:14:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-06-12 05:58:24.469111
- Title: Algorithmic neutrality
- Title(参考訳): アルゴリズム中立性
- Authors: Milo Phillips-Brown,
- Abstract要約: 私はアルゴリズム中立性について調査し、3つの疑問に対処する: アルゴリズム中立性とは何か?
そして、それを念頭に置いておくと、アルゴリズムバイアスについて何を学ぶことができるのか?
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Algorithms wield increasing control over our lives: over the jobs we get, the loans we're granted, the information we see online. Algorithms can and often do wield their power in a biased way, and much work has been devoted to algorithmic bias. In contrast, algorithmic neutrality has been largely neglected. I investigate algorithmic neutrality, tackling three questions: What is algorithmic neutrality? Is it possible? And when we have it in mind, what can we learn about algorithmic bias?
- Abstract(参考訳): アルゴリズムは私たちの生活に対するコントロールを強めました。
アルゴリズムはバイアスのある方法で、しばしばパワーを弱めることができ、多くの作業はアルゴリズムのバイアスに費やされている。
対照的に、アルゴリズムの中立性は無視されている。
アルゴリズム中立性とは何か?
可能ですか?
そして、それを念頭に置いておくと、アルゴリズムバイアスについて何を学ぶことができるのか?
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