論文の概要: RiDDLE: Reversible and Diversified De-identification with Latent Encryptor

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05171v2
• Date: Sat, 18 Mar 2023 04:34:51 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-23 23:09:19.477474
• Title: RiDDLE: Reversible and Diversified De-identification with Latent Encryptor
• Title（参考訳）: riddle: latent encryptorによる可逆性と多様化した非識別
• Authors: Dongze Li, Wei Wang, Kang Zhao, Jing Dong and Tieniu Tan
• Abstract要約: 本研究は、Reversible and Diversified De-identification with Latent Encryptorの略であるRiDDLEを提示する。 事前に学習したStyleGAN2ジェネレータ上に構築されたRiDDLEは、潜伏空間内の顔のアイデンティティを暗号化して復号する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 57.66174700276893
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This work presents RiDDLE, short for Reversible and Diversified De-identification with Latent Encryptor, to protect the identity information of people from being misused. Built upon a pre-learned StyleGAN2 generator, RiDDLE manages to encrypt and decrypt the facial identity within the latent space. The design of RiDDLE has three appealing properties. First, the encryption process is cipher-guided and hence allows diverse anonymization using different passwords. Second, the true identity can only be decrypted with the correct password, otherwise the system will produce another de-identified face to maintain the privacy. Third, both encryption and decryption share an efficient implementation, benefiting from a carefully tailored lightweight encryptor. Comparisons with existing alternatives confirm that our approach accomplishes the de-identification task with better quality, higher diversity, and stronger reversibility. We further demonstrate the effectiveness of RiDDLE in anonymizing videos. Code and models will be made publicly available.
• Abstract（参考訳）: この研究は、人々の身元情報を誤用から守るために、可逆的かつ多角化された非識別を潜在暗号化装置と略すriddleを提示している。 事前に学習したStyleGAN2ジェネレータ上に構築されたRiDDLEは、潜伏空間内の顔認証を暗号化して復号する。 RiDDLEの設計には3つの魅力がある。 まず、暗号化プロセスは暗号化誘導され、異なるパスワードを使って様々な匿名化が可能である。 第二に、真のidは正しいパスワードでしか解読できない。そうでなければ、システムはプライバシーを維持するために別の身元不明の顔を生成する。 第三に、暗号化と復号化の両方が効率的な実装を共有しており、慎重に調整された軽量暗号化の利点がある。 既存の代替手段との比較では、我々のアプローチがより良い品質、高い多様性、より強い可逆性を備えた非識別タスクを達成することを確認した。 さらに,ビデオの匿名化におけるRiDDLEの有効性を示す。 コードとモデルは公開される予定だ。

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