Fugu-MT 論文翻訳(概要): Practical Statistical Considerations for the Clinical Validation of AI/ML-enabled Medical Diagnostic Devices

論文の概要: Practical Statistical Considerations for the Clinical Validation of AI/ML-enabled Medical Diagnostic Devices

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05399v1
Date: Thu, 2 Mar 2023 19:27:07 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-12 03:32:07.851643
Title: Practical Statistical Considerations for the Clinical Validation of AI/ML-enabled Medical Diagnostic Devices
Title（参考訳）: AI/ML医療診断装置の臨床的妥当性に関する統計的考察
Authors: Feiming Chen, Hong Laura Lu, Arianna Simonetti
Abstract要約: 本稿では,AI/ML対応医療診断装置の評価における統計的側面について概説する。また、AI/ML対応医療機器の臨床的検証における様々な統計的課題に対処する上で、関連する学術的基準と注意が必要である。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Artificial Intelligence (AI) and Machine-Learning (ML) models have been increasingly used in medical products, such as medical device software. General considerations on the statistical aspects for the evaluation of AI/ML-enabled medical diagnostic devices are discussed in this paper. We also provide relevant academic references and note good practices in addressing various statistical challenges in the clinical validation of AI/ML-enabled medical devices in the context of their intended use.
Abstract（参考訳）: 人工知能(AI)や機械学習(ML)モデルは、医療機器ソフトウェアなどの医療製品にますます使われている。本稿では,AI/ML対応医療診断装置の評価における統計的側面について概説する。また,AI/ML対応医療機器の臨床検証において,意図した使用の文脈において,様々な統計的課題に対処する上で,関連する学術的基準と注意が必要である。

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