論文の概要: Quantum imaging of biological organisms through spatial and polarization
entanglement
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05643v1
- Date: Fri, 10 Mar 2023 01:23:55 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-13 16:37:05.166578
- Title: Quantum imaging of biological organisms through spatial and polarization
entanglement
- Title(参考訳): 空間的および分極的絡み合いによる生物の量子イメージング
- Authors: Yide Zhang, Zhe He, Xin Tong, David C. Garrett, Rui Cao, and Lihong V.
Wang
- Abstract要約: 我々は、絡み合い(ICE)から偶然に量子イメージングを導入する。
ICEは高いSNR、より解像度の高いピクセル数、生物のイメージング、ゴースト複屈折量化を示す。
ICEは、生命科学とリモートセンシングの新しい応用に量子イメージングを応用できる可能性がある。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 11.76986169551666
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Quantum imaging can potentially provide certain advantages over classical
imaging. Thus far, however, the signal-to-noise ratios (SNRs) are poor; the
resolvable pixel counts are low; biological organisms have not been imaged;
birefringence has not been quantified. Here, we introduce quantum imaging by
coincidence from entanglement (ICE). Utilizing spatially and polarization
entangled photon pairs, ICE exhibits higher SNRs, greater resolvable pixel
counts, imaging of biological organisms, and ghost birefringence
quantification; it also enables 25 times greater suppression of stray light
than classical imaging. ICE can potentially empower quantum imaging towards new
applications in life sciences and remote sensing.
- Abstract(参考訳): 量子イメージングは、古典的なイメージングに対してある種の利点をもたらす可能性がある。
しかし、今のところ信号対雑音比(snrs)は乏しく、分解可能な画素数は低く、生物は撮影されておらず、複屈折は定量化されていない。
ここでは、エンタングルメント(ice)による量子イメージングを紹介する。
空間的および偏光に絡み合った光子対を利用することで、ICEはより高いSNR、より解像度の高い解像度のピクセル数、生物のイメージング、ゴースト複屈折の定量化を行う。
ICEは、生命科学とリモートセンシングの新しい応用に量子イメージングを応用できる可能性がある。
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