論文の概要: Heralded gate search with genetic algorithms for quantum computation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05855v1
- Date: Fri, 10 Mar 2023 11:09:13 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-13 15:22:33.022435
- Title: Heralded gate search with genetic algorithms for quantum computation
- Title(参考訳): 量子計算のための遺伝的アルゴリズムを用いたHeralded Gate Search
- Authors: A. Chernikov, S.S. Sysoev, E.A. Vashukevich, T.Yu. Golubeva
- Abstract要約: 本稿では,2量子ビット量子ゲートを用いた線形光学スキームの遺伝的アルゴリズムによる探索手法を提案する。
提案手法を2量子ゲートの階層化に応用し,現在知られている最良値に等しい性能パラメータを持つ新しいスキームを得た。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In this paper we present genetic algorithms based search technique for the
linear optics schemes, performing two-qubit quantum gates. We successfully
applied this technique for finding heralded two-qubit gates and obtained the
new schemes with performance parameters equal to the best currently known. The
new simple metrics is introduced which enables comparison of schemes with
different heralding mechanisms. The scheme performance degradation is discussed
for the cases when detectors in the heralding part of the scheme are not
photon-number-resolving. We propose a procedure for overcoming this drawback
which allows us to restore the reliable heralding signal even with
not-photon-number-resolving detectors.
- Abstract(参考訳): 本稿では,線形光学スキームに対する遺伝的アルゴリズムに基づく探索手法を提案する。
提案手法を2量子ゲートの階層化に応用し,現在知られている最良値に等しい性能パラメータを持つ新しいスキームを得た。
新しい単純なメトリクスを導入し、異なる階層化メカニズムとのスキームの比較を可能にした。
提案手法のシーディング部分の検出器が光子数分解しない場合のスキーム性能劣化について論じる。
この欠点を克服する手法を提案し,非光子数分解検出器でも信頼性の高いヘラルディング信号の復元を可能にする。
関連論文リスト
- Quantum State Preparation Circuit Optimization Exploiting Don't Cares [6.158168913938158]
量子状態の準備は量子レジスタを初期化し、量子アルゴリズムの実行に必須である。
既存の方法は初期回路を合成し、コンパイラを利用して回路のゲート数を削減する。
そこで,本研究では,従来の回路の代替として,このようなユニタリを識別するピープホール最適化アルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-09-02T18:40:42Z) - Quantum Subroutine for Variance Estimation: Algorithmic Design and Applications [80.04533958880862]
量子コンピューティングは、アルゴリズムを設計する新しい方法の基礎となる。
どの場の量子スピードアップが達成できるかという新たな課題が生じる。
量子サブルーチンの設計は、従来のサブルーチンよりも効率的で、新しい強力な量子アルゴリズムに固い柱を向ける。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-26T09:32:07Z) - Sequential minimum optimization algorithm with small sample size
estimators [0.06445605125467573]
逐次最小最適化は、機械学習のグローバル検索訓練アルゴリズムである。
本手法をフォトニクス回路に適用することにより,偶然事象の頻度の低さがアルゴリズムの速度を低下させるという新たな課題が生じる。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-02T06:02:46Z) - Information flow in parameterized quantum circuits [0.4893345190925177]
量子システムにおける情報フローを定量化する新しい方法を提案する。
ゲートノード間の相互情報を用いた距離測定法を提案する。
そこで,距離測定に基づく経路を用いた変分アルゴリズムの最適化手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-11T19:30:47Z) - Efficient quantum gate decomposition via adaptive circuit compression [0.0]
回路設計におけるパラメトリック2量子ゲートの利用により、回路合成の離散的な問題を連続変数に対する最適化問題に変換することができる。
このアルゴリズムをSQUANDERソフトウェアパッケージに実装し、最先端の量子ゲート合成ツールと比較した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-03-08T22:29:31Z) - Circuit Symmetry Verification Mitigates Quantum-Domain Impairments [69.33243249411113]
本稿では,量子状態の知識を必要とせず,量子回路の可換性を検証する回路指向対称性検証を提案する。
特に、従来の量子領域形式を回路指向安定化器に一般化するフーリエ時間安定化器(STS)手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-27T21:15:35Z) - Learned Block Iterative Shrinkage Thresholding Algorithm for
Photothermal Super Resolution Imaging [52.42007686600479]
深層ニューラルネットワークに展開する反復アルゴリズムを用いて,学習したブロックスパース最適化手法を提案する。
本稿では、正規化パラメータの選択を学ぶことができる学習ブロック反復収縮しきい値アルゴリズムを使用することの利点を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-12-07T09:27:16Z) - Quantum-Inspired Algorithms from Randomized Numerical Linear Algebra [53.46106569419296]
我々は、リコメンダシステムと最小二乗回帰のためのクエリをサポートする古典的な(量子でない)動的データ構造を作成する。
これらの問題に対する以前の量子インスパイアされたアルゴリズムは、レバレッジやリッジレベレッジスコアを偽装してサンプリングしていると我々は主張する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-09T01:13:07Z) - Rapid characterisation of linear-optical networks via PhaseLift [51.03305009278831]
集積フォトニクスは優れた位相安定性を提供し、半導体産業によって提供される大規模な製造性に依存することができる。
このような光回路に基づく新しいデバイスは、機械学習アプリケーションにおいて高速でエネルギー効率の高い計算を約束する。
線形光ネットワークの転送行列を再構成する新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-10-01T16:04:22Z) - Accelerated Message Passing for Entropy-Regularized MAP Inference [89.15658822319928]
離散値のランダムフィールドにおけるMAP推論の最大化は、機械学習の基本的な問題である。
この問題の難しさから、特殊メッセージパッシングアルゴリズムの導出には線形プログラミング(LP)緩和が一般的である。
古典的加速勾配の根底にある手法を活用することにより,これらのアルゴリズムを高速化するランダム化手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-01T18:43:32Z) - Fast optimization of parametrized quantum optical circuits [0.0]
パラメタライズド量子光学回路は、量子情報のキャリアが光子であり、ゲートが光変換される量子回路の一種である。
ガウス作用素の正確な行列要素とその勾配を計算するアルゴリズムを提案する。
量子光学ハードウェアの研究、量子機械学習、光学データ処理、デバイス発見、デバイス設計に応用する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-23T07:02:45Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。