論文の概要: Monitoring Gender Gaps via LinkedIn Advertising Estimates: the case study of Italy

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05862v1
• Date: Fri, 10 Mar 2023 11:32:45 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-13 15:11:13.855408
• Title: Monitoring Gender Gaps via LinkedIn Advertising Estimates: the case study of Italy
• Title（参考訳）: LinkedIn Advertising Estimatesによるジェンダーギャップのモニタリング:イタリアのケーススタディ
• Authors: Margherita Bert\`e, Kyriaki Kalimeri, Daniela Paolotti
• Abstract要約: 我々は、LinkedInの推定値の可能性を評価し、ジェンダーギャップの進化を持続的に監視する。 以上の結果から,LinkedInの推定値がイタリアにおける社会デマトグラフィー属性に関する男女格差を正確に把握していることが示唆された。 同時に、不均衡な方法で労働者の表現力に影響を与えるデジタル化ギャップなどのデータバイアスを評価する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.5493798890908104
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Women remain underrepresented in the labour market. Although significant advancements are being made to increase female participation in the workforce, the gender gap is still far from being bridged. We contribute to the growing literature on gender inequalities in the labour market, evaluating the potential of the LinkedIn estimates to monitor the evolution of the gender gaps sustainably, complementing the official data sources. In particular, assessing the labour market patterns at a subnational level in Italy. Our findings show that the LinkedIn estimates accurately capture the gender disparities in Italy regarding sociodemographic attributes such as gender, age, geographic location, seniority, and industry category. At the same time, we assess data biases such as the digitalisation gap, which impacts the representativity of the workforce in an imbalanced manner, confirming that women are under-represented in Southern Italy. Additionally to confirming the gender disparities to the official census, LinkedIn estimates are a valuable tool to provide dynamic insights; we showed an immigration flow of highly skilled women, predominantly from the South. Digital surveillance of gender inequalities with detailed and timely data is particularly significant to enable policymakers to tailor impactful campaigns.
• Abstract（参考訳）: 女性は労働市場において過小評価されている。 労働力への女性の参加を増やすために大きな進歩がされているが、男女格差は依然として橋渡しには程遠い。 我々は,労働市場の男女不平等に関する文献の成長に寄与し,linkedinの推定値が男女格差の持続的発展をモニターする可能性を評価し,公式データソースを補完する。 特に、イタリアにおける労働市場のパターンを準国家レベルで評価する。 以上の結果から,LinkedInの推定値は,性別,年齢,地理的位置,高齢者,産業カテゴリーなど,イタリアにおける男女格差を正確に把握していることがわかった。 同時に、女性が南イタリアで過小評価されていることを確認し、不均衡な方法で労働者の表現力に影響を与えるデジタル化ギャップなどのデータバイアスを評価する。 公式国勢調査に対する男女格差の確認に加えて、LinkedInの推定値は、ダイナミックな洞察を提供する貴重なツールである。 詳細なデータとタイムリーなデータによる男女不平等のデジタル監視は、政策立案者が影響力のあるキャンペーンを調整できるようにするために特に重要である。

関連論文リスト

• Evaluating Gender Bias in Large Language Models [0.8636148452563583]
  本研究では,大規模言語モデル (LLMs) が職業文脈における代名詞選択における性別バイアスの程度について検討した。 対象とする職業は、男性に有意な存在感を持つものから女性に有意な集中力を持つものまで幅広い。 その結果, モデルの代名詞選択と, 労働力データに存在する性別分布との間には, 正の相関関係が認められた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-11-14T22:23:13Z)
• Revealing and Reducing Gender Biases in Vision and Language Assistants (VLAs) [82.57490175399693]
  画像・テキスト・ビジョン言語アシスタント(VLA)22種における性別バイアスの検討 以上の結果から,VLAは実世界の作業不均衡など,データ中の人間のバイアスを再現する可能性が示唆された。 これらのモデルにおける性別バイアスを排除するため、微調整に基づくデバイアス法は、下流タスクにおけるデバイアスとパフォーマンスの最良のトレードオフを実現する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-10-25T05:59:44Z)
• Beyond Binary Gender: Evaluating Gender-Inclusive Machine Translation with Ambiguous Attitude Words [85.48043537327258]
  既存の機械翻訳の性別バイアス評価は主に男性と女性の性別に焦点を当てている。 本研究では,AmbGIMT (Gender-Inclusive Machine Translation with Ambiguous attitude words) のベンチマークを示す。 本研究では,感情的態度スコア(EAS)に基づく性別バイアス評価手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-23T08:13:51Z)
• GenderBias-\emph{VL}: Benchmarking Gender Bias in Vision Language Models via Counterfactual Probing [72.0343083866144]
  本稿では,GenderBias-emphVLベンチマークを用いて,大規模視覚言語モデルにおける職業関連性バイアスの評価を行う。 ベンチマークを用いて15のオープンソースLVLMと最先端の商用APIを広範囲に評価した。 既存のLVLMでは男女差が広くみられた。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-30T05:55:15Z)
• Beyond the Headlines: Understanding Sentiments and Morals Impacting Female Employment in Spain [2.8915939548366776]
  スペインにおける女性の雇用状況が何十年にもわたって改善された後、このプロセスは2008年のスペイン大恐慌で突然停止した。 我々は,先進的な自然言語処理技術を用いた全国・地域報道機関の大規模縦断コーパスを分析した。 総労働市場の状況が悪化している場合、ほとんどの場合、女性は男性よりも男性を心配している。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-02-12T00:14:04Z)
• The Gender-GAP Pipeline: A Gender-Aware Polyglot Pipeline for Gender Characterisation in 55 Languages [51.2321117760104]
  本稿では,55言語を対象とした大規模データセットにおけるジェンダー表現を特徴付ける自動パイプラインであるGender-GAP Pipelineについて述べる。 このパイプラインは、性別付き人称名詞の多言語語彙を用いて、テキスト中の性別表現を定量化する。 本稿では、WMTのトレーニングデータとNewsタスクの開発データにジェンダー表現を報告し、現在のデータが男性表現にスキューされていることを確認する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-08-31T17:20:50Z)
• The Gender Gap in Face Recognition Accuracy Is a Hairy Problem [8.768049933358968]
  まず、男女の髪型が顔の認識精度に影響を及ぼす重要な違いがあることを実証する。 そして、認識精度を推定するために使用されるデータが、髪型が顔を妨げるかによって性別間でバランスが取れている場合、当初観察された精度の男女差が大きく消失することを示した。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-06-10T04:32:47Z)
• Towards Understanding Gender-Seniority Compound Bias in Natural Language Generation [64.65911758042914]
  本研究では,事前学習したニューラルジェネレーションモデルにおける性別バイアスの程度に,高齢者がどのような影響を及ぼすかを検討する。 以上の結果から, GPT-2は, 両領域において, 女性を中年, 男性を中年として考えることにより, 偏見を増幅することが示された。 以上の結果から, GPT-2を用いて構築したNLPアプリケーションは, プロの能力において女性に害を与える可能性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-19T20:05:02Z)
• Gender stereotypes in the mediated personalization of politics: Empirical evidence from a lexical, syntactic and sentiment analysis [2.7071541526963805]
  イタリアにおける政治的パーソナライゼーションは、男性よりも女性にとって有害であることを示す。 女性政治家は、個人的な詳細が報告されたとき、男性よりもネガティブなトーンで覆われている。 観察された性別の違いに対する主な貢献は、印刷されたニュースではなく、オンラインニュースである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-07T11:40:44Z)
• Implicit Gender Bias in Computer Science -- A Qualitative Study [3.158346511479111]
  テックセクターにおけるジェンダーの多様性は、男女のバランスの取れた比率を作るのに十分である。 多くの女性にとって、コンピュータ科学へのアクセスは社会化、社会的、文化的、構造的な障害によって妨げられている。 コンピュータ科学の分野における接触の欠如は、潜在的な関心を発展または拡大させることを困難にしている。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-07-04T13:30:26Z)
• Young Adult Unemployment Through the Lens of Social Media: Italy as a case study [108.33144653708091]
  調査データとソーシャルメディアデータを用いて、イタリアにおける若い失業者の個性、道徳的価値、文化的要素を分析する。 調査の結果, 人格と道徳的価値には小さながら有意な差がみられ, 失業した男性は満足し難い傾向がみられた。 失業者は、より集団主義的な視点を持ち、グループ内の忠誠心、権威、純粋性の基盤を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-09T10:56:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。