論文の概要: Beyond the Headlines: Understanding Sentiments and Morals Impacting Female Employment in Spain

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2402.07339v1
• Date: Mon, 12 Feb 2024 00:14:04 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-13 16:06:59.350767
• Title: Beyond the Headlines: Understanding Sentiments and Morals Impacting Female Employment in Spain
• Title（参考訳）: スペインにおける女性雇用に影響を及ぼす感情と道徳を理解する
• Authors: Oscar Araque, Luca Barbaglia, Francesco Berlingieri, Marco Colagrossi, Sergio Consoli, Lorenzo Gatti, Caterina Mauri, Kyriaki Kalimeri
• Abstract要約: スペインにおける女性の雇用状況が何十年にもわたって改善された後、このプロセスは2008年のスペイン大恐慌で突然停止した。 我々は,先進的な自然言語処理技術を用いた全国・地域報道機関の大規模縦断コーパスを分析した。 総労働市場の状況が悪化している場合、ほとんどの場合、女性は男性よりも男性を心配している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.8915939548366776
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: After decades of improvements in the employment conditions of females in Spain, this process came to a sudden stop with the Great Spanish Recession of 2008. In this contribution, we analyse a large longitudinal corpus of national and regional news outlets employing advanced Natural Language Processing techniques to capture the valence of mentions of gender inequality expressed in the Spanish press. The automatic analysis of the news articles does indeed capture the known hardships faced by females in the Spanish labour market. Our approach can be straightforwardly generalised to other topics of interest. Assessing the sentiment and moral values expressed in the articles, we notice that females are, in the majority of cases, concerned more than males when there is a deterioration in the overall labour market conditions, based on newspaper articles. This behaviour has been present in the entire period of study (2000--2022) and looked particularly pronounced during the economic crisis of 2008 and the recent COVID-19 pandemic. Most of the time, this phenomenon looks to be more pronounced at the regional level, perhaps caused by a significant focus on local labour markets rather than on aggregate statistics or because, in local contexts, females might suffer more from an isolation or discrimination condition. Our findings contribute to a deeper understanding of the gender inequalities in Spain using alternative data, informing policymakers and stakeholders.
• Abstract（参考訳）: スペインにおける女性の雇用状況が何十年も改善され、2008年のスペイン大不況により、このプロセスは突然停止した。 本研究では, 自然言語処理技術を用いて, 国・地域ニュースの縦断コーパスを分析し, スペインメディアで表現された男女不平等の言及の価額を把握した。 ニュース記事の自動分析は、実際にスペインの労働市場で女性が直面している既知の困難を捉えている。 我々のアプローチは他の関心事に簡単に一般化できる。 記事に表される感情や道徳的価値観を評価すると、ほとんどの場合、女性は、新聞記事に基づく労働市場全体の状況が悪化している場合に、男性以上の関心を持っていることが分かる。 この行動は2000年から2022年までの期間に存在し、2008年の経済危機や最近のCOVID-19パンデミックで特に顕著に見られた。 たいていの場合、この現象は地域レベルではより顕著で、集計統計よりも地方労働市場への注目度が高いことや、地域の状況では女性が孤立や差別の状況に苦しむことがあるためである。 本研究は,スペインにおける男女不平等を代替データを用いてより深く理解し,政策立案者や利害関係者に通知することに役立つ。

関連論文リスト

• GenderCARE: A Comprehensive Framework for Assessing and Reducing Gender Bias in Large Language Models [73.23743278545321]
  大規模言語モデル(LLM)は、自然言語生成において顕著な能力を示してきたが、社会的バイアスを増大させることも観察されている。 GenderCAREは、革新的な基準、バイアス評価、リダクションテクニック、評価メトリクスを含む包括的なフレームワークである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-08-22T15:35:46Z)
• Beyond Binary Gender: Evaluating Gender-Inclusive Machine Translation with Ambiguous Attitude Words [85.48043537327258]
  既存の機械翻訳の性別バイアス評価は主に男性と女性の性別に焦点を当てている。 本研究では,AmbGIMT (Gender-Inclusive Machine Translation with Ambiguous attitude words) のベンチマークを示す。 本研究では,感情的態度スコア(EAS)に基づく性別バイアス評価手法を提案する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-07-23T08:13:51Z)
• Thinking beyond Bias: Analyzing Multifaceted Impacts and Implications of AI on Gendered Labour [1.5839621757142595]
  本稿では、ジェンダー労働に対するAIの広範な影響を探求する必要性を強調する。 私たちは、AI産業がより大きな経済構造に不可欠な要素であるということが、仕事の性質をいかに変えているかに注意を払っています。
  論文  参考訳（メタデータ） (2024-06-23T20:09:53Z)
• Monitoring Gender Gaps via LinkedIn Advertising Estimates: the case study of Italy [3.5493798890908104]
  我々は、LinkedInの推定値の可能性を評価し、ジェンダーギャップの進化を持続的に監視する。 以上の結果から,LinkedInの推定値がイタリアにおける社会デマトグラフィー属性に関する男女格差を正確に把握していることが示唆された。 同時に、不均衡な方法で労働者の表現力に影響を与えるデジタル化ギャップなどのデータバイアスを評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2023-03-10T11:32:45Z)
• Towards Understanding Gender-Seniority Compound Bias in Natural Language Generation [64.65911758042914]
  本研究では,事前学習したニューラルジェネレーションモデルにおける性別バイアスの程度に,高齢者がどのような影響を及ぼすかを検討する。 以上の結果から, GPT-2は, 両領域において, 女性を中年, 男性を中年として考えることにより, 偏見を増幅することが示された。 以上の結果から, GPT-2を用いて構築したNLPアプリケーションは, プロの能力において女性に害を与える可能性が示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-05-19T20:05:02Z)
• Gender stereotypes in the mediated personalization of politics: Empirical evidence from a lexical, syntactic and sentiment analysis [2.7071541526963805]
  イタリアにおける政治的パーソナライゼーションは、男性よりも女性にとって有害であることを示す。 女性政治家は、個人的な詳細が報告されたとき、男性よりもネガティブなトーンで覆われている。 観察された性別の違いに対する主な貢献は、印刷されたニュースではなく、オンラインニュースである。
  論文  参考訳（メタデータ） (2022-02-07T11:40:44Z)
• Towards Understanding and Mitigating Social Biases in Language Models [107.82654101403264]
  大規模事前訓練言語モデル(LM)は、望ましくない表現バイアスを示すのに潜在的に危険である。 テキスト生成における社会的バイアスを軽減するためのステップを提案する。 我々の経験的結果と人的評価は、重要な文脈情報を保持しながらバイアスを緩和する効果を示す。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-06-24T17:52:43Z)
• Quantifying the efficacy of childcare services on women employment [5.0481365475507225]
  地域レベルでの全国パネルデータと中国人データを用いて、保育サービスと女性雇用の量的関係を拡大する。 育児サービスの参加率は、女性と男性との相対的な雇用率と正の相関関係にある。
  論文  参考訳（メタデータ） (2021-03-25T02:42:05Z)
• Gender bias in magazines oriented to men and women: a computational approach [58.720142291102135]
  女性指向の雑誌の内容と男性指向の雑誌の内容を比較する。 トピック・モデリングの手法により、雑誌で議論されている主要なテーマを特定し、これらのトピックの存在が時間とともに雑誌間でどの程度異なるかを定量化する。 以上の結果から,セクシュアオブジェクトとしての家族,ビジネス,女性の出現頻度は,時間とともに消失する傾向にあることが示唆された。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-11-24T14:02:49Z)
• Young Adult Unemployment Through the Lens of Social Media: Italy as a case study [108.33144653708091]
  調査データとソーシャルメディアデータを用いて、イタリアにおける若い失業者の個性、道徳的価値、文化的要素を分析する。 調査の結果, 人格と道徳的価値には小さながら有意な差がみられ, 失業した男性は満足し難い傾向がみられた。 失業者は、より集団主義的な視点を持ち、グループ内の忠誠心、権威、純粋性の基盤を評価する。
  論文  参考訳（メタデータ） (2020-10-09T10:56:04Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。

指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。