Fugu-MT 論文翻訳(概要): Product Jacobi-Theta Boltzmann machines with score matching

論文の概要: Product Jacobi-Theta Boltzmann machines with score matching

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05910v2
Date: Fri, 12 Jan 2024 07:18:25 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-01-15 21:54:53.996179
Title: Product Jacobi-Theta Boltzmann machines with score matching
Title（参考訳）: スコアマッチング機能を有する製品jacobi-theta boltzmann
Authors: Andrea Pasquale, Daniel Krefl, Stefano Carrazza and Frank Nielsen
Abstract要約: Jacobi-Theta Boltzmann Machine (pJTBM) はBoltzmann Machine (RTBM) の制限バージョンとして導入された。 Fisher の発散に基づくスコアマッチングにより,pJTBM の確率密度を元の RTBM よりも効率的に適合させることができることを示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.349503549199403
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The estimation of probability density functions is a non trivial task that over the last years has been tackled with machine learning techniques. Successful applications can be obtained using models inspired by the Boltzmann machine (BM) architecture. In this manuscript, the product Jacobi-Theta Boltzmann machine (pJTBM) is introduced as a restricted version of the Riemann-Theta Boltzmann machine (RTBM) with diagonal hidden sector connection matrix. We show that score matching, based on the Fisher divergence, can be used to fit probability densities with the pJTBM more efficiently than with the original RTBM.
Abstract（参考訳）: 確率密度関数の推定は、ここ数年機械学習技術で取り組まれてきた非自明なタスクである。成功したアプリケーションはボルツマンマシン(BM)アーキテクチャにインスパイアされたモデルで得ることができる。この写本では、製品Jacobi-Theta Boltzmann Machine (pJTBM) が、対角的な隠れセクター接続行列を持つリーマン-Theta Boltzmann Machine (RTBM) の限定版として導入された。 Fisher の発散に基づくスコアマッチングにより,pJTBM の確率密度を元の RTBM よりも効率的に適合させることができることを示す。

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