論文の概要: Activation of quantum steering sharing with unsharp nonlocal product
measurements
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.05954v2
- Date: Tue, 4 Apr 2023 11:16:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-04-05 17:39:43.456063
- Title: Activation of quantum steering sharing with unsharp nonlocal product
measurements
- Title(参考訳): 非局所積測定による量子ステアリング共有の活性化
- Authors: Xin-Hong Han, Tian Qian, Shan-Chuan Dong, Ya Xiao and Yong-Jian Gu
- Abstract要約: 本稿では,量子ステアリングを共有するために,量子楕円体を用いた最適非局所測定法を提案する。
共有状態のコピー数を増やしたり、他の種類の量子相関を弱めたりする必要はなく、実験や資源の再利用が可能である。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 2.715899425311976
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Unsharp measurements are commonly employed for sharing quantum steering among
multiple observers, but they are currently restricted to local measurements and
unsuitable for nonlocal-measurement-based tasks. In this work, we propose an
effective method for constructing optimal nonlocal measurements using quantum
ellipsoids to share quantum steering. This method is applicable to any
bipartite state and advantageous even when the number of measurement settings
is large. Taking the Greenberger-Horne-Zeilinger state as an example, we
demonstrate that unsharp nonlocal product measurements can activate steering
sharing compared with local measurements. Furthermore, our results indicate
that the activation ability of unequal-strength nonlocal measurements is
stronger than that of equal-strength ones. Unlike previous activation methods,
ours does not require increasing the copy number of the shared states or
weakening other types of quantum correlations, making it both
experiment-friendly and resource-reusable.
- Abstract(参考訳): unsharp測定は、複数の観測者間で量子ステアリングを共有するために一般的に使用されるが、現在は局所的な測定に制限されており、非局所的な測定に基づくタスクには適さない。
本研究では,量子ステアリングを共有するために,量子楕円体を用いた最適非局所測定法を提案する。
この方法は、任意の二成分状態に適用でき、測定設定数が大きい場合でも有利である。
グリーンベルガー・ホーネ・ザイリンガー状態を例として、非シャープな非局所積測定が局所測定と比較してステアリング共有を活性化できることを示した。
さらに, 不等強度非局所測定の活性化能力は, 等強度測定よりも強いことが示唆された。
従来のアクティベーション法とは異なり、共有状態のコピー数を増やしたり、他の種類の量子相関を弱めたりする必要はなく、実験や資源の再利用が可能である。
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