論文の概要: Mapping the Design Space of Interactions in Human-AI Text Co-creation Tasks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06430v2
• Date: Tue, 14 Mar 2023 13:44:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-15 11:19:01.335610
• Title: Mapping the Design Space of Interactions in Human-AI Text Co-creation Tasks
• Title（参考訳）: 人間-AIテキスト協調作業におけるインタラクションのデザイン空間のマッピング
• Authors: Zijian Ding, Joel Chan
• Abstract要約: 大きな言語モデル(LLM)は印象的なテキスト生成機能を示している。 本稿では,コンテンツ生成タスクとそれに対応するヒューマンとAIのインタラクションパターンについて述べる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.160343645537106
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Large Language Models (LLMs) have demonstrated impressive text generation capabilities, prompting us to reconsider the future of human-AI co-creation and how humans interact with LLMs. In this paper, we present a spectrum of content generation tasks and their corresponding human-AI interaction patterns. These tasks include: 1) fixed-scope content curation tasks with minimal human-AI interactions, 2) independent creative tasks with precise human-AI interactions, and 3) complex and interdependent creative tasks with iterative human-AI interactions. We encourage the generative AI and HCI research communities to focus on the more complex and interdependent tasks, which require greater levels of human involvement.
• Abstract（参考訳）: 大規模言語モデル (LLM) は印象的なテキスト生成能力を示し、人間とAIの共創の未来と、人間がLLMとどのように相互作用するかを再考するきっかけとなった。 本稿では,コンテンツ生成タスクとそれに対応するヒューマン・AIインタラクションパターンについて述べる。 これらのタスクには以下のものがある。 1)人間とaiの相互作用を最小限に抑える固定スコープコンテンツキュレーションタスク 2)人間とAIのインタラクションを正確に行う独立した創造的タスク 3) 反復的人間-AIインタラクションによる複雑で相互依存的な創造的タスク。 我々は、生成的なaiとhci研究コミュニティに対して、より複雑な、相互依存的なタスクに焦点を合わせることを奨励します。

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