論文の概要: What's So Human about Human-AI Collaboration, Anyway? Generative AI and Human-Computer Interaction

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2503.05926v1
• Date: Fri, 07 Mar 2025 20:48:18 GMT
• ステータス: 翻訳完了
• システム内更新日: 2025-03-11 15:50:13.001832
• Title: What's So Human about Human-AI Collaboration, Anyway? Generative AI and Human-Computer Interaction
• Title（参考訳）: 人間とAIのコラボレーションとは何か? 生成AIと人間とコンピュータの相互作用
• Authors: Elizabeth Anne Watkins, Emanuel Moss, Giuseppe Raffa, Lama Nachman,
• Abstract要約: 我々は、生成的AIの言語能力を考えると、人間と人間のコラボレーションの共通した特徴が人間とコンピュータの相互作用の研究にどのように適用できるかを特定する。 我々は、人間-AIコラボレーションシステムの構築に取り組んでいる業界関係者とのインタビューや、エンドユーザとのコラボレーションによるタスクサポートのためのマルチモーダルAIアシスタントの構築から得られた洞察を提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.937302622894666
• License:
• Abstract: While human-AI collaboration has been a longstanding goal and topic of study for computational research, the emergence of increasingly naturalistic generative AI language models has greatly inflected the trajectory of such research. In this paper we identify how, given the language capabilities of generative AI, common features of human-human collaboration derived from the social sciences can be applied to the study of human-computer interaction. We provide insights drawn from interviews with industry personnel working on building human-AI collaboration systems, as well as our collaborations with end-users to build a multimodal AI assistant for task support.
• Abstract（参考訳）: 人間とAIのコラボレーションは、計算研究の長年の目標とトピックであるが、自然主義的な生成型AI言語モデルの出現は、そのような研究の軌道を大いに反映している。 本稿では、生成型AIの言語能力を考えると、社会科学から派生した人間と人間のコラボレーションの共通した特徴が人間とコンピュータの相互作用の研究にどのように応用できるかを明らかにする。 我々は、人間-AIコラボレーションシステムの構築に取り組んでいる業界関係者とのインタビューや、エンドユーザとのコラボレーションによるタスクサポートのためのマルチモーダルAIアシスタントの構築から得られた洞察を提供する。

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