論文の概要: A Multi-Modal Simulation Framework to Enable Digital Twin-based V2X Communications in Dynamic Environments
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.06947v3
- Date: Wed, 17 Jul 2024 13:24:22 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2024-07-19 03:58:48.209341
- Title: A Multi-Modal Simulation Framework to Enable Digital Twin-based V2X Communications in Dynamic Environments
- Title(参考訳): 動的環境におけるディジタル双対V2X通信を可能にするマルチモーダルシミュレーションフレームワーク
- Authors: Lorenzo Cazzella, Francesco Linsalata, Maurizio Magarini, Matteo Matteucci, Umberto Spagnolini,
- Abstract要約: 近年,物理無線環境のためのディジタルツイン(DT)が,伝播環境の正確な仮想表現として提案されている。
本稿では,V2X通信シナリオのDT作成のための新しいデータ駆動ワークフローを提案する。
本稿では,V2Xリンク復元のためのDT支援ブロックハンドオーバタスクに関するフレームワークについて紹介する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 10.652127049174883
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
- Abstract: Digital Twins (DTs) for physical wireless environments have been recently proposed as accurate virtual representations of the propagation environment that can enable multi-layer decisions at the physical communication equipment. At high-frequency bands, DTs can help to overcome the challenges emerging in high mobility conditions featuring vehicular environments. In this paper, we propose a novel data-driven workflow for the creation of the DT of a Vehicle-to-Everything (V2X) communication scenario and a multi-modal simulation framework for the generation of realistic sensor data and accurate mmWave/sub-THz wireless channels. The proposed method leverages an automotive simulation and testing framework and an accurate ray-tracing channel simulator. Simulations over an urban scenario show the achievable realistic sensor and channel modelling both at the infrastructure and at ego-vehicles. We showcase the proposed framework on the DT-aided blockage handover task for V2X link restoration, leveraging the framework's dynamic channel generation capabilities for realistic vehicular blockage simulation.
- Abstract(参考訳): 近年,物理無線環境のためのDigital Twins (DT) が,物理通信機器における多層決定を可能にする伝搬環境の正確な仮想表現として提案されている。
高周波帯では、DTは車体環境を特徴とする高移動環境において生じる課題を克服するのに役立つ。
本稿では,V2X通信シナリオのDT作成のための新しいデータ駆動ワークフローと,現実的なセンサデータと正確なmmWave/sub-THz無線チャネルを生成するためのマルチモーダルシミュレーションフレームワークを提案する。
提案手法は,自動車シミュレーション・テストフレームワークと正確なレイトレーシングチャネルシミュレータを利用する。
都市シナリオのシミュレーションでは、達成可能な現実的なセンサーと、インフラとエゴ車の両方でのチャネルモデリングが示される。
本稿では,V2Xリンク復元のためのDT支援ブロックハンドオーバタスクに関するフレームワークについて紹介し,実際の車両閉塞シミュレーションにフレームワークの動的チャネル生成機能を活用する。
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