論文の概要: Can Workers Meaningfully Consent to Workplace Wellbeing Technologies?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2303.07242v3
- Date: Fri, 19 May 2023 14:12:57 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-05-24 03:39:43.973934
- Title: Can Workers Meaningfully Consent to Workplace Wellbeing Technologies?
- Title(参考訳): ワークプレースウェルビーイング技術に労働者は満足できるのか?
- Authors: Shreya Chowdhary, Anna Kawakami, Mary L. Gray, Jina Suh, Alexandra
Olteanu, Koustuv Saha
- Abstract要約: 本稿では、職場の福祉技術に同意する労働者が直面する課題を解き放つ。
我々は、労働者が「意味のない」同意に対して脆弱であることを示す。
参加者は、テクノロジーとテクノロジーを取り巻く政策や実践の変更を、意味のある同意を得るために望んだ。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 65.15780777033109
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Sensing technologies deployed in the workplace can unobtrusively collect
detailed data about individual activities and group interactions that are
otherwise difficult to capture. A hopeful application of these technologies is
that they can help businesses and workers optimize productivity and wellbeing.
However, given the workplace's inherent and structural power dynamics, the
prevalent approach of accepting tacit compliance to monitor work activities
rather than seeking workers' meaningful consent raises privacy and ethical
concerns. This paper unpacks the challenges workers face when consenting to
workplace wellbeing technologies. Using a hypothetical case to prompt
reflection among six multi-stakeholder focus groups involving 15 participants,
we explored participants' expectations and capacity to consent to these
technologies. We sketched possible interventions that could better support
meaningful consent to workplace wellbeing technologies by drawing on critical
computing and feminist scholarship -- which reframes consent from a purely
individual choice to a structural condition experienced at the individual level
that needs to be freely given, reversible, informed, enthusiastic, and specific
(FRIES). The focus groups revealed how workers are vulnerable to "meaningless"
consent -- as they may be subject to power dynamics that minimize their ability
to withhold consent and may thus experience an erosion of autonomy, also
undermining the value of data gathered in the name of "wellbeing." To
meaningfully consent, participants wanted changes to the technology and to the
policies and practices surrounding the technology. Our mapping of what prevents
workers from meaningfully consenting to workplace wellbeing technologies
(challenges) and what they require to do so (interventions) illustrates how the
lack of meaningful consent is a structural problem requiring socio-technical
solutions.
- Abstract(参考訳): 職場に展開されるセンシング技術は、個々のアクティビティやグループ間のインタラクションに関する詳細なデータを、控えめに収集することができる。
これらの技術の希望的な応用は、企業や労働者が生産性と幸福を最適化するのを助けることだ。
しかしながら、職場の本質的で構造的なパワーダイナミクスを考えると、労働者の有意義な同意を求めるのではなく、労働者活動を監視するために暗黙のコンプライアンスを受け入れるという一般的なアプローチは、プライバシと倫理的懸念を提起する。
本稿では、職場の福祉技術に同意する労働者が直面する課題を解き放つ。
15人の参加者を含む6つのマルチstakeholder focusグループ間の反省を促す仮定的なケースを用いて、これらの技術に同意する参加者の期待と能力について検討した。
We sketched possible interventions that could better support meaningful consent to workplace wellbeing technologies by drawing on critical computing and feminist scholarship -- which reframes consent from a purely individual choice to a structural condition experienced at the individual level that needs to be freely given, reversible, informed, enthusiastic, and specific (FRIES). The focus groups revealed how workers are vulnerable to "meaningless" consent -- as they may be subject to power dynamics that minimize their ability to withhold consent and may thus experience an erosion of autonomy, also undermining the value of data gathered in the name of "wellbeing."
有意義な同意を得るために、参加者は技術の変更と技術を取り巻く政策や実践を望んでいた。
労働者が職場の幸福技術(チャリエンス)に有意義に同意することを妨げるもの(インターベンション)のマッピングは、意味のある同意の欠如が社会技術的解決を必要とする構造的な問題であることを示している。
関連論文リスト
- Optimising Human-AI Collaboration by Learning Convincing Explanations [62.81395661556852]
本研究では,人間による意思決定によって安全を保ちながら協調的なシステムを構築する手法を提案する。
Ardentは、説明のための個人の好みに適応することで、効率的で効果的な意思決定を可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-11-13T16:00:16Z) - Unveiling Technorelief: Enhancing Neurodiverse Collaboration with Media
Capabilities [0.0]
自閉症労働者の認知的・社会的影響体験に対するコラボレーションの影響は理解されていない。
デジタル技術が自閉症労働者の協調作業環境の経験をいかに軽減するかを問う。
結果として生じる「テクノレリーフ」は、自閉症労働者が自身の知覚を調整し、共同体験のコントロールを取り戻すことを可能にする。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-02T07:41:48Z) - The Promise and Peril of Artificial Intelligence -- Violet Teaming
Offers a Balanced Path Forward [56.16884466478886]
本稿では、不透明で制御不能なAIシステムにおける新興問題についてレビューする。
信頼性と責任のあるAIを開発するために、紫外チームと呼ばれる統合フレームワークを提案する。
それは、設計によって積極的にリスクを管理するためのAI安全研究から生まれた。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-08-28T02:10:38Z) - Artificial Intelligence can facilitate selfish decisions by altering the
appearance of interaction partners [2.3208437191245133]
本研究では,外見変化技術であるぼやけたフィルターが,他者に対する個人行動に与える影響について検討する。
その結果,外見がぼやけている個人に向けられた利己的行動の顕著な増加が示唆された。
これらの結果は、他者の認識を変えるAI技術に関する幅広い倫理的議論の必要性を強調している。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-06-07T14:53:12Z) - Tensions Between the Proxies of Human Values in AI [20.303537771118048]
AIコミュニティは、これらの柱の特定の定式化を選択するすべての結果を検討する必要がある、と私たちは主張する。
我々は,後者のフレームワークに関する社会工学的な研究をめざしているが,実際に実施するためには,より広範な努力が必要である。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-14T21:13:48Z) - Visual Detection of Personal Protective Equipment and Safety Gear on
Industry Workers [49.36909714011171]
我々は、PPE(Personal Protective Equipment)の使用を検知するカメラを用いて、労働者の安全を向上するシステムを開発した。
我々の焦点は、制限区域へのアクセスを得るために労働者が自らを提示しなければならないエントリーコントロールポイントに我々のシステムを実装することである。
この研究の新たな特徴は、クラス数を5つの対象(ヘルメット、安全ベスト、安全手袋、安全眼鏡、聴覚保護)に増やすことである。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-12-09T11:50:03Z) - A Bottom-Up End-User Intelligent Assistant Approach to Empower Gig
Workers against AI Inequality [16.121867459980137]
私たちは、個々の労働者がAI対応の作業計画サポートにアクセスし、労働者のグループ間でデータを共有できるようにするボトムアップアプローチが、現在の私有プラットフォームのパラダイムの下で、ギグワークのAI不平等を橋渡しする実践的な方法である、と論じています。
本論文は、学際的なChiWORKコミュニティにおいて、この重要な研究課題について対話を始めるための一連の研究課題、潜在的アプローチ、およびコミュニティエンゲージメントの機会について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-04-29T01:30:30Z) - Ethics and Efficacy of Unsolicited Anti-Trafficking SMS Outreach [22.968179319673112]
北米における対交通技術プラットフォームの利用、状況、利益、損害について検討する。
調査の結果は、開発者、プラットフォームのユーザ、そして彼らが支援しようとしているセックス業界労働者のミスアライメントを示している。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-19T05:12:34Z) - EmpBot: A T5-based Empathetic Chatbot focusing on Sentiments [75.11753644302385]
共感的会話エージェントは、議論されていることを理解しているだけでなく、会話相手の暗黙の感情も認識すべきである。
変圧器事前学習言語モデル(T5)に基づく手法を提案する。
本研究では,自動計測と人的評価の両方を用いて,情緒的ダイアログデータセットを用いたモデルの評価を行った。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-30T19:04:48Z) - Learning Emotional-Blinded Face Representations [77.7653702071127]
感情反応に関連する表情に盲目な2つの顔表現を提案する。
この作業は、個人データ保護に関する新たな国際規則によって動機付けられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-18T09:24:10Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。